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🍔 目录
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- [🚩 题目链接](#🚩 题目链接)
- [⛲ 题目描述](#⛲ 题目描述)
- [🌟 求解思路&实现代码&运行结果](#🌟 求解思路&实现代码&运行结果)
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- [⚡ 贪心 + 二分 + 单调栈](#⚡ 贪心 + 二分 + 单调栈)
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- [🥦 求解思路 & 实现代码](#🥦 求解思路 & 实现代码)
- [💬 共勉](#💬 共勉)
🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你两个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，另给你一个下标从 1 开始的二维数组 queries ，其中 queries[i] = [xi, yi] 。
对于第 i 个查询，在所有满足 nums1[j] >= xi 且 nums2[j] >= yi 的下标 j (0 <= j < n) 中，找出 nums1[j] + nums2[j] 的 最大值 ，如果不存在满足条件的 j 则返回 -1 。
返回数组 answer ，其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。
示例 1：
输入：nums1 = [4,3,1,2], nums2 = [2,4,9,5], queries = [[4,1],[1,3],[2,5]]
输出：[6,10,7]
解释：
对于第 1 个查询：xi = 4 且 yi = 1 ，可以选择下标 j = 0 ，此时 nums1[j] >= 4 且 nums2[j] >= 1 。nums1[j] + nums2[j] 等于 6 ，可以证明 6 是可以获得的最大值。
对于第 2 个查询：xi = 1 且 yi = 3 ，可以选择下标 j = 2 ，此时 nums1[j] >= 1 且 nums2[j] >= 3 。nums1[j] + nums2[j] 等于 10 ，可以证明 10 是可以获得的最大值。
对于第 3 个查询：xi = 2 且 yi = 5 ，可以选择下标 j = 3 ，此时 nums1[j] >= 2 且 nums2[j] >= 5 。nums1[j] + nums2[j] 等于 7 ，可以证明 7 是可以获得的最大值。
因此，我们返回 [6,10,7] 。
示例 2：
输入：nums1 = [3,2,5], nums2 = [2,3,4], queries = [[4,4],[3,2],[1,1]]
输出：[9,9,9]
解释：对于这个示例，我们可以选择下标 j = 2 ，该下标可以满足每个查询的限制。
示例 3：
输入：nums1 = [2,1], nums2 = [2,3], queries = [[3,3]]
输出：[-1]
解释：示例中的查询 xi = 3 且 yi = 3 。对于每个下标 j ，都只满足 nums1[j] < xi 或者 nums2[j] < yi 。因此，不存在答案。
提示：
nums1.length == nums2.length
n == nums1.length
1 <= n <= 105
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
1 <= queries.length <= 105
queries[i].length == 2
xi == queries[i][1]
yi == queries[i][2]
1 <= xi, yi <= 109
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 贪心 + 二分 + 单调栈
🥦 求解思路 & 实现代码
- 参考题解1：官方题解：最大和查询
- 参考题解2：排序+单调栈上二分
【后续补充】
💬 共勉
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| 最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！ |
