JRC Monthly Water History, v1.4数据集

简介：

JRC Monthly Water History产品，是利用1984至2020年获取的landsat5、landsat7和landsat8的卫星影像，生成的一套30米分辨率的全球地表水覆盖的月度地表水监测地图集。该数据集共有442景数据，包含1984年3月至2020年12月间的月度水体检测情况，用户可以在全球尺度上按地区回溯某月份水体检测情况。前言 -- 人工智能教程

JRC Monthly Water History是由欧盟联合研究中心（JRC）开发的一个水文数据库产品，旨在提供全球各种水文变量（如气温、降水、雪深、蒸发等）的历史记录。该数据库涵盖了从1950年到当前时间的全球范围内的水文数据，并以月为单位进行更新。这些数据可以用于研究全球水资源的变化和管理，以及进行气候变化和生态系统研究等应用。JRC Monthly Water History可以通过JRC的网站免费在线访问和下载。

地表水数据可以用于许多领域，以下是一些主要的应用：

1.水资源管理：地表水数据可以帮助决策者制定水资源管理策略，了解水的可用性和质量，进行水资源规划和管理。

2.环境保护：地表水数据可以帮助评估水体质量，确定水体污染源和潜在的生态风险，以保护水体生态系统。

3.气候变化：地表水数据是了解气候变化影响的关键指标，可以用于监测水文循环的变化，预测洪涝和干旱的发生和影响，以及评估水资源的可持续性。

4.灾害管理：地表水数据可以帮助监测和预警洪涝、干旱、水文灾害等天气事件，以及评估水文灾害对人类和生态系统的影响。

总之，地表水数据对于社会、经济和环境可持续发展具有重要意义，能够提供有关水资源状况和管理的有用信息。

数据集ID:

GSW1_4/MonthlyHistory

时间范围: 1984年-2020年

范围: 全球

来源: EC JRC/Google

复制代码段:

var images = pie.ImageCollection("GSW1_4/MonthlyHistory")

名称	类型	空间分辨率(m)	无效值	描述信息
water	byte	30	255	月度水体监测情况

Bitmask for water
* Bit 0-1: Water detection * 0: No data * 1: Not water * 2: Water

代码：

javascript 复制代码

/**
 * @File    :   GlobalSurfaceWater
 * @Time    :   2022/3/29
 * @Author  :   piesat
 * @Version :   1.0
 * @Contact :   400-890-0662
 * @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
 * @Desc    :   加载JRC Monthly Water History, v1.4数据集
 */


//加载JRC Monthly Water History, v1.4数据集
var dataset = pie.ImageCollection('GSW1_4/MonthlyHistory')
                 .filterDate("1984-04-01","1984-05-01")
                 .select("water")
                 .mosaic()
print("dataset",dataset);

//设置预览参数
var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 2.0,
  palette: ['ffffff', 'fffcb8', '0905ff']
};

//定位地图中心及缩放级别
Map.setCenter(121.2,29.09, 7);

//加载显示影像
Map.addLayer(dataset, visualization,"dataset")

数据引用：Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)