CRUD : Create( 创建 ), Retrieve( 读取 ) ， Update( 更新 ) ， Delete （删除）
1.Create
语法：
INSERT [ INTO ] table_name
( column \[, column \] ...)
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
1.1 全列插入+单行数据
insert into book values('Java核心技术','Cay S.Horstman',56.43,'计算机技术');
1.2 多行数据+指定列
insert into product(name,price,storage) values('学生书包',18.91,101)，('铅笔',20.91,155);
以上插入了两行，指定name，price，storage三列插入数据。
注意：当数据里有主键冲突或唯一键冲突时，可以使用on duplicate key来进行更新操作。
INSERT INTO product (name,price,storage ) VALUES ('学生书包',18.91,101 )
ON DUPLICATE KEY UPDATE price = 18.91 , name = '学生书包 ' ;
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复 key 的时候
1.3 替换
REPLACE INTO product (name,price,storage ) VALUES ('学生书包',18.91,101 );
- 表中没有数据，数据被插入。
- 表中有冲突数据，删除数据后重新插入。
1.4 插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
2.Retrieve
语法：
SELECT
DISTINCT\] {\* \| {column \[, column\] ...} \[FROM table_name
WHERE ...
ORDER BY column \[ASC \| DESC\], ...
LIMIT ...
2.1 全列查询
-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。SELECT * FROM table_name;
2.2 指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
2.3 为指定列起别名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
2.4 结果去重
distinct： 对查询结果具有去重作用。
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
2.5 where条件
比较运算符：
|-------------------|------------------------------------------------------|
| 运算符 | 说明 |
| >,>=,<,<= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于， NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于， NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配， [a0, a1] ，如果 a0 <= value <= a1 ，返回 TRUE(1) |
| IN (option, ...) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配。 % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符； _ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
|-----|--------------------------------|
| 运算符 | 说明 |
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1) ，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1) ，结果为 FALSE(0) |
2.6 结果排序
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
编写一个SQL查询，获取Employee表中第二高的薪水（Salary）
select Salary as SecondHighestSalary
from Employee
order by Salary
desc
limit 1
offset 12.7 筛选分页查询
语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议：对未知表进行查询时，最好加一条LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
3.Update
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
WHERE ...\] \[ORDER BY ...\] \[LIMIT ...
对查询到的结果进行列值更新
update book set price=61 where name='Java核心技术';
4.Delete
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
delete from product where price>60 or storage<200;
4.1 删除整表数据
DELETE FROM table_name
注意：
- 假如数据中有自增类型的数据，那么删除了整表的数据后，自增不会变为0，而是插入后继续增加。
4.2 截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是 TRUNCATE 在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
5 聚合函数
|--------------------------|------------------------|
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
SELECT COUNT(*) FROM students; --统计全班有多少学生
SELECT SUM(math) FROM exam_result; --统计数学成绩总分
SELECT AVG(chinese + math + english) -- 平均总分 FROM exam_result; --统计平均总分
SELECT MAX(english) FROM exam_result; --返回英语最高分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70; --返回数学大于70分的最低分
6.group by子句
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno; --显示每个部门的平均工资和最高工资
7.各个关键词执行顺序
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit