Django框架之模型层（一）

台州吃柴小男孩2023-11-19 11:04

【一】前言

Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错

【二】单表操作

【1】数据的增加

python 复制代码 
from django.test import TestCase
 
# Create your tests here.
import os
 
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day07.settings")
 
    import django
 
    django.setup()
 
    # 在下面书写我们需要测试的代码
    # 即所有的测试代码都必须等待环境准备完毕之后才能书写
    from app01 import models
 
    # (1)增加数据
    # register_time (1)支持自己指定传值
    res=models.User.objects.create(name='jason',age=18,register_time='2002-1-21')
    # 返回值为对象本身
    print(res)  # User object
    
    # register_time (2)支持传入日期对象
    import datetime
    # 生成一个当前的时间对象
    c_time = datetime.datetime.now()
    user_obj = models.User(name='egon',age=84,register_time=ctime)
    # 保存数据
    user_obj.save()

【2】数据的删除

python 复制代码 
# 【2】删除数据
# pk : 自动查找到当前表的主键字段，指代的就是当前表的主键字段
# 使用 pk 后不需要知道当前表的主键字段 ， 他会自动帮我们查找并匹配
# (1)方式一
res = models.User.objects.filter(pk=2).delete()
print(res) # (1, {'app01.User': 1})
# (2)方式二
# 拿到当前用户对象
user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
# 利用对象的方法进行删除
user_obj.delete()

【3】数据的更改

python 复制代码 
# 【3】数据的更改
# (1)方式一
res = models.User.objects.filter(pk=4).update(name='egonDSB')
print(res)  # 1
# (2)方式二
# 返回的就是当前的数据对象
# 不推荐使用 ： 如果查询的数据不存在会直接报错 ，fileter不会
user_onj = models.User.objects.get(pk=4)
# user_obj = models.User.objects.filter(pk=6)
   """
    get方法返回的直接就是当前数据对象
    但是该方法不推荐使用
        一旦数据不存在该方法会直接报错
        而filter则不会
            所以我们还是用filter
    """
# 调用对象更改数据
user_onj.name = 'egonPPP'
user_onj.save()

【三】常见的十几种查询方法

python 复制代码 
# 必知必会13条
    1.all()  查询所有数据

    2.filter()     带有过滤条件的查询

    3.get()        直接拿数据对象 但是条件不存在直接报错

    4.first()      拿queryset里面第一个元素
    res = models.User.objects.all().first()
    print(res)

    5.last()
    res = models.User.objects.all().last()
    print(res)

    6.values()  可以指定获取的数据字段  select name,age from ...    列表套字典
    res = models.User.objects.values('name','age')  # <QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>
    print(res)

    7.values_list()  列表套元祖
    res = models.User.objects.values_list('name','age')  # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
    print(res)
    """
     查看内部封装的sql语句
     上述查看sql语句的方式  只能用于queryset对象
     只有queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句
   
    """
    8.distinct()  去重
    res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
    print(res)
    """
    去重一定要是一模一样的数据
    如果带有主键那么肯定不一样 你在往后的查询中一定不要忽略主键
    
    """
    9.order_by()
    res = models.User.objects.order_by('age')  # 默认升序
    res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
    print(res)
  
    10.reverse()  反转的前提是 数据已经排过序了  order_by()
    res = models.User.objects.all()
    res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
    print(res,res1)

    11.count()  统计当前数据的个数
    res = models.User.objects.count()
    print(res)

    12.exclude()  排除在外
    res = models.User.objects.exclude(name='jason')
    print(res)

    13.exists()  基本用不到因为数据本身就自带布尔值  返回的是布尔值
    res = models.User.objects.filter(pk=10).exists()
    print(res)

【四】测试脚本

  • 测试脚本

    • 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可

  • 测试环境的准备

    • 在测试文件中书写下面内容

  • 这内容其实就是最外部 manage.py 文件中的上面几句话

    • 脚本代码无论是写在应用下的 tests.py文件还是自己新建文件，将内容写在新文件中，都会生效
python 复制代码 
from django.test import TestCase
 

import os
import sys
 
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day64.settings")
 
    import django
    django.setup()
    
    # 在下面书写我们需要测试的代码
    # 即所有的测试代码都必须等待环境准备完毕之后才能书写

【五】查看内部SQL语句的方式

【1】方式一

只有queryset对象才能使用该方法

python 复制代码 
res = models.User.objects.values_list('name','age')  # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>
print(res.query)

【2】方式二

所有 SQL语句 都可以使用

  • 在项目的settings.py文件中增加默认配置
python 复制代码 
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

【六】基于双下划线的查询

python 复制代码 
# 双下划线查询
    # 1 .年龄大于35岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    print(res)

    # 2.年龄小于35岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    print(res)
    # 3.大于等于32 小于等于32
    res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
    print(res)

    # 4.年龄是18 或者 32 或者40
    res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
    print(res)

    # 5.年龄在18到40岁之间的  首尾都要
    res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
    print(res)

    # 6.查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
    res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
    print(res)
    
    #7. 是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
    res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
    print(res)
    #8. 忽略大小写
    res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
    print(res)

    # 8.以什么开头/结尾
    res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
    
    print(res,res1)


    # 9.查询出注册时间是 2020 1月数据/年/月/日
    res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
    res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')
    res = models.User.objects.filter(register_time__day='28')

【七】多表查询引入

【1】数据准备

python 复制代码 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 一对多
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 多对多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
   
    # varchar(254)  该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一对一
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()  # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
    addr = models.CharField(max_length=64)

【2】外键的增删改查

(1)一对多外键的增删改查
1.1 外键的增加
python 复制代码 
    # 1  直接写实际字段 id
    models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
    models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
    models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
    # 2  虚拟字段 对象
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)
1.2 外键的删除
python 复制代码 
# (2)一对多的外键的删除
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
1.3 外键的修改
python 复制代码 
# (2)一对多的外键的修改
#  - 直接写实际字段
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
#  - 虚拟字段
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
 
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
(2)多对多外键的增删改查

多对多 增删改查 就是在操作第三张表

2.1 增加
python 复制代码 
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    print(book_obj.authors)  # 就类似于你已经到了第三张关系表了
    book_obj.authors.add(1)  # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
    book_obj.authors.add(2,3)# 可以传多个参数

    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(author_obj)
    book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    """
    add给第三张关系表添加数据
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """
2.2 删除

remove

括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个

python 复制代码 
    # 删
    book_obj.authors.remove(2)
    book_obj.authors.remove(1,3)

    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
2.3 更改

set

括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个

python 复制代码 
    # 修改
    book_obj.authors.set([1,2])  # 括号内必须给一个可迭代对象
    book_obj.authors.set([3])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])  # 括号内必须给一个可迭代对象
2.4 清空

clear

括号内不要加任何参数

python 复制代码 
# (4) 清空
#在第三张表中清除某一本书和作者的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 不要加任何参数
book_obj.authors.clear()

【补充】正反向的概念

  • 正向

    • 外键字段在我手上，那么我查你就是正向
    • book >>>> 外键字段在书这边(正向) >>>> 出版社

  • 反向

    • 外键字段不在我手上，那么我查你就是反向
    • 出版社>>>> 外键字段在书这边(反向) >>>> book
  • 一对一和一对多的判断也是这样

正向查询按外键字段

反向查询按表名（小写）

_set

【八】多表查询

【1】子查询(基于对象的跨表查询)

python 复制代码 
# [1] 基于对象的跨表查询
# (1)查询书籍主键为1的出版社
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 书查出版社 - 正向 - 按字段查
res = book_obj.publish
print(res)  # Publish object
print(res.name)  # 东方出版社
print(res.addr)  # 东方
 
# (2)查询书籍主键为2的作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 书查作者 - 正向查询按字段
res = book_obj.authors
print(res)  # app01.Author.None
# 列表中存放的是作者对象
print(res.all())  # <QuerySet [<Author: Author object>]>
 
# (3)查询作者 的 电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name="dream").first()
# 作者查询作者详情 - 正向查询按字段
res = author_obj.author_detail
print(res)  # AuthDetail object
print(res.phone)  # 110
print(res.addr)  # 山东
 
'''
    在书写ORM语句的时候跟写SQL语句一样的
    不要企图一次性将ORM语句写完，如果比较复杂，需要写一些看一些
    正向 什么时候需要加 .all()
        当查询返回的结果是多个的时候就需要用 .all()
        当查询的结果只有一个的时候就不需要加
    '''
 
# (4)查询出版社是东方出版社出版的书
# 先拿到出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社").first()
# 出版社查书 - 主键字段在书 - 反向查询
res = publish_obj.book_set.all()
# publish_obj.book_set
# print(res) # app01.Book.None
# publish_obj.book_set.all()
print(res)  # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>
 
# (5)查询作者是dream写过的书
# 先拿到作者对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name="dream").first()
# 作者查书 - 主键在书 - 反向
res = author_obj.book_set.all()
print(res)  # <QuerySet [<Book: Book object>]>
 
# (5)查询手机号是 110的作者姓名
# 先拿到作者详情的对象
author_detail_obj = models.AuthDetail.objects.filter(phone=110).first()
# 详情查作者 - 主键在作者 - 反向
res = author_detail_obj.author
print(res)  # Author object
print(res.name)  # dream
 
'''
    基于对象 - 反向查询
        什么时候需要加 _set.all()
            查询结果是多个的时候需要加
            查询结果是多个的时候需要加
    '''

【补充】_set.all()(反向查询)

  • 查询结果是多个的时候需要加
  • 查询结果是多个的时候需要加

【2】联表查询(基于双下划线的跨表查询)

python 复制代码 
# [2] 基于双下划线的跨表查询
# (1)查询dream的手机号和作者的姓名
# 正向：先查询到作者信息再 .value(需要查询信息的表__需要查询的字段,其他字段)
res = models.Author.objects.filter(name="dream").values('author_detail__phone', 'name')
print(res)  # <QuerySet [{'author_detail__phone': 110, 'name': 'dream'}]>
# 反向：先拿到详情，再用作者详情关联作者表，通过 __字段的方法 过滤出我们想要的指定数据
res = models.AuthDetail.objects.filter(author__name="dream").values('phone', 'author__name')
# AuthDetail.objects.filter(author__name="dream")
print(res)  # <QuerySet [<AuthDetail: AuthDetail object>]>
# AuthDetail.objects.filter(author__name="dream").values('phone','author__name')
print(res)  # <QuerySet [{'phone': 110, 'author__name': 'dream'}]>
 
# (2)查询书籍主键ID为1的出版社名字和书的名字
# 正向：先过滤出书籍ID为1的书籍对象，再去关联出版者表，利用__字段取值
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title', 'publish__name')
print(res)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'publish__name': '东方出版社'}]>
# 反向：先查询到指定出版社，再从出版社反向找到书籍名字
res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name', 'book__title')
print(res)  # <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'book__title': '三国演义'}]>
 
# (3)查询书籍主键ID为1的作者姓名
# 先拿到 书籍主键ID为1的对象，再关联作者信息表，通过__字段取值
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
print(res)  # <QuerySet [{'authors__name': 'dream'}]>
# 反向 : 先拿到 书籍ID为1的作者数据再去取作者的名字
res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
print(res)  # <QuerySet [{'name': 'dream'}]>
 
# 查询书籍主键是1的作者的手机号
# book author authordetail
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res)  # <QuerySet [{'authors__author_detail__phone': 110}]>
 
'''
    只要掌握了正反向的概念
    以及双下划线查询
    就可以无限跨表
    '''

【九】聚合查询

python 复制代码 
# 聚合查询
    # 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
    '''
    只要是和数据库相关的模块
        基本上都在 django.db.models 里面
        如果这里面没有 那大概率可能在 django.db 里面
    '''
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
 
    # (1)所有书的平均价格
    # 正常情况下，我们是需要 先进行分组再进行 聚合函数运算的
    # 但是Django给我们提供了一种方法 ： aggregate 可以不分组进行某个字段的聚合函数
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    print(res)  # {'price__avg': 1890.083333}
 
    # (2)一次性使用
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Count('pk'))
    print(res) # {'price__avg': 1890.083333, 'price__max': Decimal('5959.25'), 'price__min': Decimal('555.25'), 'price__sum': Decimal('11340.50'), 'pk__count': 6}

【十】分组查询

python 复制代码 
select age from t group by age;


# 分组查询  annotate
    """
    MySQL分组查询都有哪些特点
        分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
            严格模式
                ONLY_FULL_GROUP_BY
            set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
                
    """
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    # 1.统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate()  # models后面点什么 就是按什么分组
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
    """
    author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
    """
    res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
    print(res,res1)
    """
    代码没有补全 不要怕 正常写
    补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
    
    """

    # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)

    # 3.统计不止一个作者的图书
        # 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
        # 2.过滤出不止一个作者的图书
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    """
    只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
    那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
    
     """
    print(res)

    # 4.查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)

    """
    如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢？
        models.Book.objects.values('price').annotate()
    后续BBS作业会使用
    
    
    你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
        你需要修改数据库严格模式
    """

【十一】F与Q查询

【1】F查询

python 复制代码 
# F查询
    # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
    # F查询
    """
    能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
    """
    from django.db.models import F
    res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
    print(res)


    # 2.将所有书籍的价格提升500块
    models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    """
    在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名称会全部变成空白

【2】Q查询

python 复制代码 
 # Q查询
    # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括号内多个参数是and关系"""
    from django.db.models import Q
    res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗号分割 还是and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or关系
    res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not关系
    print(res)  # <QuerySet []>

    # Q的高阶用法  能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
    print(res)
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