Go vs Rust：文件上传性能比较

在本文中，主要测试并比较了Go---Gin和Rust---Actix之间的多部分文件上传性能。

设置

所有测试都在配备16G内存的 MacBook Pro M1 上执行。

软件版本为：

Go v1.20.5
Rust v1.70.0

测试工具是一个基于 libcurl 并使用标准线程的自定义工具，能够发送多部分请求。

资产目录中有 100,000 个文件。每个文件的大小都是确切的 100K。这些文件数量在测试工作线程之间进行分配。同一个文件不会一遍又一遍地上传。工作线程会循环处理分配给它们的文件。一旦它们处理完所有分配的文件，它们就会回到第一个文件重新开始。

每个请求携带两个文件作为多部分请求体。请求的头部和体部大致如下：

// -- Headers

{
  "content-length": "205150",
  "content-type": "multipart/form-data; boundary=------------------------3f6a15690b315b91",
}

// -- Body

--------------------------3f6a15690b315b91
Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="45469"
Content-Type: application/octet-stream

<<File suppressed>>
--------------------------3f6a15690b315b91
Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="42102"
Content-Type: application/octet-stream

<<file suppressed>>
--------------------------3f6a15690b315b91--

代码

Go

go 复制代码

package main

import (
	"github.com/gin-gonic/gin"
	"github.com/jaevor/go-nanoid"
)

func main() {
	dst := "/Users/mayankc/Work/source/perfComparisons/uploads/"
	canonicID, err := nanoid.Standard(21)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	router := gin.New()
	router.POST("/upload", func(c *gin.Context) {
		form, _ := c.MultipartForm()
		files := form.File["files"]

		for _, file := range files {
			c.SaveUploadedFile(file, dst+canonicID())
		}
		c.Writer.WriteHeader(201)
	})
	router.Run(":3000")
}

Rust

rust 复制代码

use actix_multipart::{
    form::{
        tempfile::{TempFile, TempFileConfig},
        MultipartForm,
    }
};
use actix_web::{middleware, web, App, Error, HttpResponse, HttpServer, Responder};
use nanoid::nanoid;

const BASE_DIR: &str = "/Users/mayankc/Work/source/perfComparisons/uploads/";

#[derive(Debug, MultipartForm)]
struct UploadForm {
    #[multipart(rename = "files")]
    files: Vec<TempFile>,
}

async fn save_files(
    MultipartForm(form): MultipartForm<UploadForm>,
) -> Result<impl Responder, Error> {
    for f in form.files {
        let path = format!("{}{}", BASE_DIR, nanoid!());
        f.file.persist(path).unwrap();
    }

    Ok(HttpResponse::Ok())
}

#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
    HttpServer::new(|| {
        App::new()
            .wrap(middleware::Logger::default())
            .app_data(TempFileConfig::default().directory(BASE_DIR))
            .service(
                web::resource("/upload")
                    .route(web::post().to(save_files)),
            )
    })
    .bind(("127.0.0.1", 3000))?
    .run()
    .await
}

Rust代码已在release mode下编译。

结果

对10个、50个和100个并发连接执行测试。每个测试总共执行10万个请求。

以下是结果：

结论

从结果中使用以下公式生成了一个评分表。对于每个测量，获取获胜的幅度。如果获胜幅度为：

< 5%，不给予任何分数
在 5% 和 20% 之间，给予获胜者 1 分
在 20% 和 50% 之间，给予获胜者 2 分
> 50%，给予获胜者 3 分