这里首先讲解了 局部加权回归/局部加权线性回归
讲得很好，我都听懂了
今天的主角是，为啥线性回归问题的cost function是误差平方和？而不是绝对误差和，或者四次方和？
卧槽，吴恩达讲得太好了
22:20 - 41:00
接下来我们看交叉熵（逻辑回归）推导
逻辑回归定义
交叉熵推导
今天的机器学习就学到这里，先做作业
TODO: here
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