在复杂的项目中,了解程序的运行状态变得至关重要。在这个过程中,日志记录(logging)成为我们追踪、调试和了解代码执行的不可或缺的工具。在python语言中常用logging日志库,但是logging日志库使用相对繁琐,在这里推荐日志库:loguru。
1. 安装
bash
pip install loguru
loguru相对于logging不需要复杂的配置。
2. 使用说明
2.1. 日志打印
python
from loguru import logger
logger.debug('调试消息')
logger.info('普通消息')
logger.warning('警告消息')
logger.error('错误消息')
logger.critical('严重错误消息')
logger.success('成功调用')
# 关闭控制台输出
# logger.remove(handler_id=None)
2.2. 日志保存
python
import os
from loguru import logger
logDir = "../file.log"
if not os.path.exists(logDir):
os.mkdir(logDir)
# 终端输出控制
# logger.remove(handler_id=None)
# 设置日志保存文件
logger.add(logFile)
logger.debug('调试消息')
logger.info('普通消息')
logger.warning('警告消息')
logger.error('错误消息')
logger.critical('严重错误消息')
logger.success('成功调用')
loguru默认的输出格式是:时间、级别、模块、行号以及日志内容。
自定义设置
logger.add('file_{time}.log', format="{name} {level} {message}", level="INFO", rotation='5 MB', retention="10 days", compression="zip", encoding='utf-8'))
- 日志名设置
- 日志格式
- 日志级别
- rotation:指定日志文件大小,达到指定文件大小后新建日志
- retention:设置定期清理的时间
- compression:日志压缩
2.3 记录报错信息
logger.exception('错误消息')
记录报错信息。
注意,logger.error('错误消息')
无法记录程序的报错信息。
参考
[1] https://github.com/Delgan/loguru
[2] https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html