Zookeeper学习笔记(2)—— Zookeeper API简单操作

前置知识:Zookeeper学习笔记(1)------ 基础知识-CSDN博客

Zookeeper集群搭建部分

前提:保证zookeeper集群处于启动状态

环境搭建

依赖配置

XML 复制代码
<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>RELEASE</version>
  </dependency>
  
  <dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.8.2</version>
  </dependency>
  
  <dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.5.7</version>
  </dependency>
  
</dependencies>

log4j.properties

bash 复制代码
log4j.rootLogger=INFO, stdout 
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender 
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log 
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

参数具体含义:

log4j.rootLogger=INFO, stdout:设置根记录器的级别为INFO,并指定将日志输出到控制台(stdout)

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender:创建一个名为stdout的日志输出器,使用org.apache.log4j包中的ConsoleAppender类

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout:为stdout输出器设置布局,使用org.apache.log4j包中的PatternLayout类。

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %c - %m%n:定义了日志消息的格式,其中:

  • %d:表示日期和时间;
  • %p:表示日志级别;
  • %c:表示日志来源的类名;
  • %m:表示实际的日志消息;
  • %n:表示换行符。

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender:创建一个名为logfile的日志输出器,使用org.apache.log4j包中的FileAppender类。

log4j.appender.logfile.File=target/spring.log:指定logfile输出器将日志写入到名为"target/spring.log"的文件中。

log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout:为logfile输出器设置布局,使用org.apache.log4j包中的PatternLayout类。

log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p %c - %m%n:定义了日志消息的格式,与stdout输出器相同。

打包插件配置

XML 复制代码
<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
      <version>3.2.4</version>
      <executions>
        <execution>
          <phase>package</phase>
          <goals>
            <goal>shade</goal>
          </goals>
        </execution>
      </executions>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

客户端操作

整体使用junit进行测试

java 复制代码
package com.why.zk;

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class zkClient {
    private static String connetString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; //客户端连接ip
    private static int sessionTimeout = 2000; //超时时间

    private ZooKeeper zkClient = null; //客户端对象

    @Before
    public void init() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connetString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                //收到事件通知后的回调函数
                System.out.println("事件类型:" + watchedEvent.getType());
                System.out.println("事件路径:" + watchedEvent.getPath());
                //再次启动对子节点的监听
                //                try {
                //                    List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
                //                    for(String child : children)
                //                    {
                //                        System.out.println(child);
                //                    }
                //                } catch (InterruptedException | KeeperException e) {
                //                    e.printStackTrace();
                //                }
            }
        });
    }

    //创建节点
    @Test
    public void create(){
        try {
            String nodeCreated = zkClient.create("/bigdata/test5","test5".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
            System.out.println(nodeCreated);
        } catch (InterruptedException | KeeperException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取子节点并监听节点变化
    @Test
    public void getChildren() throws InterruptedException, KeeperException {
        List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
        for(String child : children)
        {
            System.out.println(child);
        }
        // 延时阻塞(此时在shell中创建子节点,可以在控制台监听到子节点的变化
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    //判断节点是否存在
    @Test
    public void exist() throws InterruptedException, KeeperException {
        Stat stat = zkClient.exists("/bigdata", false);
        System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
    }

}
相关推荐
newbe3652415 小时前
我们如何使用 impeccable 优化前端界面设计与实现稳定性
前端·人工智能·分布式·github·aigc·wpf
lcomecon18 小时前
强化学习基石:Bellman 方程从直觉到推导(附手写笔记与 Python 示例)
笔记
A153625521 小时前
装配具身机器人品牌推荐 工业装配场景选型指南与艾利特方案
大数据·人工智能·机器人
LLWZAI21 小时前
想要稳定变现,先跨过朱雀 AI 这道门槛
大数据·人工智能
ccimao63161 天前
散户做财报整理、研报阅读、复盘记录,各类AI工具适配环节梳理
大数据·人工智能
派叔1 天前
老字号营销服务商技术解构:三类方案的架构逻辑与选型评估
大数据·人工智能·搜索引擎·架构·产品运营·流量运营
Byron__1 天前
AI学习_06_短期记忆与长期记忆
人工智能·python·学习
万悉科技1 天前
实战:如何通过GEO原生内容结构化,让LLM稳定推荐你的品牌网站
大数据·人工智能·重构
泛普软件1 天前
企业项目管理软件如何选型?统筹多项目资源把控交付与盈利水平
大数据·安全
Fibocom广和通1 天前
让机器人动作更流畅!广和通实现VLA端侧推理2.6倍加速
大数据·人工智能·机器人