Python-Numpy中的repmat

python 复制代码
np.tile
 
Python numpy 下的 np.tile有些类似于 matlab 中的 repmat函数。不需要 axis 关键字参数,仅通过第二个参数便可指定在各个轴上的复制倍数。
 
>> a = np.arange(3)
>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
 
>> b = np.arange(1, 5).reshape(2, 2)
>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
 
# 等价于
>> np.tile(b, (1, 2))
相关推荐
绍兴贝贝19 分钟前
代码随想录算法训练营第四十六天|LC647.回文子串|LC516.最长回文子序列|动态规划总结
数据结构·人工智能·python·算法·动态规划·力扣
___波子 Pro Max.1 小时前
Python参数解析默认True变False
python
橙露1 小时前
面向对象编程思想:Java 与 Python 的封装、继承与多态对比分析
java·开发语言·python
Jia ming1 小时前
《智能法官软件项目》—法条检索模块
python·教学·案例·智能法官软件
LitchiCheng2 小时前
Mujoco 如何添加 Apriltag 并获得相机视野进行识别
人工智能·python·开源
一切尽在,你来2 小时前
LangGraph快速入门
人工智能·python·langchain·ai编程
啊哈哈121382 小时前
Python基本语法复盘笔记1(输入输出/字符串/列表)
开发语言·笔记·python
SCLchuck3 小时前
人工智能-概率密度估计
人工智能·python·概率论·概率密度估计
摩拜芯城IC3 小时前
PSD835G2-90UI 芯片参数资料意法半导体Flash PSD可编程系统微芯片
python·5g
清水白石0083 小时前
Python 缓存机制深度实战:从零打造带过期时间的记忆化装饰器
python·spring·缓存