[Kettle] 获取系统信息

系统信息是指Kettle系统环境的信息,包括了计算机系统的日期、星期等时间类型信息,计算机名称、IP地址等设备信息,Kettle系统转换过程中的信息等

需求: 为方便读取计算机上的本月最后一天的交易数据文件,需要通过获取系统信息组件,获得当月最后一天的时间,以及当前计算机名称与IP地址这3个系统信息

1.建立【获取系统信息】转换工程

使用Ctrl+N快捷键,创建【获取系统信息】转换工程,单击【核心对象】选项卡,展开【输入】对象,选中【获取系统信息】组件,并拖曳到右边工作区中,如下图所示

2.设置【获取系统信息】组件参数

双击【获取系统信息】组件,弹出【获取系统信息】对话框,如下图所示

【获取系统信息】组件的有关参数说明如下表所示

|----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 参数名称 | 说明 |
| 步骤名称 | 表示获取系统信息组件名称,在单个转换工程中,名称必须唯一 默认值为【获取系统信息】的组件名称 |
| 字段 | 表示获取系统信息的字段,采用一个【字段】表来分行设置字段名称和类型 1. 名称:表示字段名称, 2. 类型:表示获取系统信息的类型,单击输入框,弹出【选择数据类型】对话框,数据类型分为以下6种 ①时间类:包括现在、以前和将来时间,以及特定时间,如本月最后一天时间等 ②日期类:包括现在、以前和将来日期,以及特定日期,如昨天、今天、明天等 ③Kettle系统类:包括转换工程、任务等名称,修改的用户、时间的等相关信息 ④计算机和系统类:包括计算机名称、IP地址等新相关信息 ⑤JVM类:包括JVM中各类内存大小、CPU时间等运行信息 ⑥其他类信息:其他转换过程的信息,如kettle版本、美国时间、任务运行操作等信息 |

在【获取系统信息】对话框中,设置参数,获取当月最后一天的时间,以及当前的计算机名称与IP地址这3个系统信息,步骤如下所示

(1) 确定组件名称,【步骤名称】参数保留默认值

(2) 设置字段参数,在【字段】表中,设置字段参数

① 设置第1行参数,【名称】参数设置为"当月最后一天",单击【类型】输入框,弹出【选择信息类型】对话框,选择"本月最后一天的 23:59:59"类型

② 设置第2行参数,与设置第1行参数类似,第2行参数的【名称】参数设置为"计算机名称",【类型】参数设置为"主机名"

③ 设置第3行参数,与设置第1,2行参数类似,第3行参数的【名称】参数设置为"IP地址",【类型】参数设置为"IP地址"

此时完成【获取系统信息】组件的参数设置如下图所示

3.预览结果数据

单击【浏览记录】按钮,弹出【Enter preview size】对话框,预览记录数采用默认值,单击【确定】按钮,弹出【预览数据】对话框,展示获取系统信息的数据,如下图所示

相关推荐
大数据深度洞察1 小时前
Hive企业级调优[2]—— 测试用表
数据仓库·hive·hadoop
江畔独步6 小时前
Hive内置集合函数-size,map_keys,map_values,sort_array,array_contains
数据仓库·hive·hadoop
天地风雷水火山泽6 小时前
二百六十五、Hive——目前Hive数仓各层表样例
数据仓库·hive·hadoop
棉花糖灬6 小时前
Hive常用函数
数据仓库·hive·hadoop
zhangjin12221 天前
kettle从入门到精通 第八十五课 ETL之kettle kettle中javascript步骤调用外部javascript/js文件
javascript·数据仓库·etl·kettle调用外部js
nvd111 天前
Java ETL - Apache Beam 简介
java·apache·etl
暮-夜染1 天前
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:我了解的数据技术进化史
大数据·数据仓库·数据飞轮
是店小二呀1 天前
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:社交媒体的数据技术进化史
大数据·数据仓库·媒体
mizuhokaga1 天前
Hive parquet表通过csv文件导入数据
数据仓库·hive·hadoop
全栈弟弟1 天前
高级大数据开发协会
大数据·数据仓库·hadoop·flink·spark