大家好，我是凌览。
开门见山，我搭了一个网页应用名字叫 sql-translate。访问链接挂在我的个人博客(linglan01.cn/about)导航栏，也可以访问www.linglan01.cn/c/sql-trans...直达 sql-translate。
它的主要功能有：人类语言转 SQL、SQL 转人类语言。文章演示一下人类语言转 SQL。
show time!!!
人类语言转 SQL
案例一
输入： 创建了一个名为"T_USERS"的表，包含了以下字段：
- id：作为主键的整数类型字段。
- username：最大长度为 50 的字符串类型字段，用于存储用户名。
- email：最大长度为 100 的字符串类型字段，用于存储电子邮件地址。
- age：整数类型字段，用于存储年龄。
- gender：最大长度为 10 的字符串类型字段，用于存储性别信息。
ChatGPT 输出：create TABLE T_USERS (id integer primary key, username varchar(50),email varchar(100),age integer gender varchar(10));
效果如此动图：
案例二
我设置 Table Schema：
sql
1CREATE TABLE T_USERS (
id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50),
email VARCHAR(100),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);输入：在表名叫 T_USERS 表上拓展添加学校、学历、就职公司字段
ChatGPT 输出：alteb table t_users add column school varchar(100), add column education varchar(100) add column company varchar(100);
效果如此动图：
案例三
输入：查询 username 为程序员凌览并且 email 为 lanling@qq.com 的所有数据
ChatGPT 输出：select * from t_users where username = '程序员凌览' and email = 'lanling@qq.com';
效果如此动图：
最后
无论你是初学者还是有经验的 SQL 用户，都可以来玩玩。我强烈推荐你尝试一下 sql-translate，少写点 curd，早点下班不香吗？