ClickHouse查看执行计划

在clickhouse 20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到,并且只能真正执行sql,在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能。

本文档基于目前较新稳定版2 1.7.3.14 。

1 . 基本语法

EXPLAIN AST \| SYNTAX \| PLAN \| PIPELINE setting = value, ... SELECT ... FORMAT ...

  • PLAN:用于查看执行计划,默认值。
    • header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭,默认值0;
    • description 打印计划中各个步骤的描述,默认开启,默认值1;
    • actions 打印计划中各个步骤的详细信息,默认关闭,默认值0。
  • AST :用于查看语法树;
  • SYNTAX:用于优化语法;
  • PIPELINE:用于查看 PIPELINE 计划。
    • header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭;
    • graph 用DOT图形语言描述管道图,默认关闭,需要查看相关的图形需要配合graphviz查看;
    • actions 如果开启了graph,紧凑打印打,默认开启。

注:PLAN 和 PIPELINE 还可以进行额外的显示设置,如上参数所示。

2. 新版本使用 EXPLAIN

可以再安装一个20.6以上版本,或者直接在官网的在线demo,选择高版本进行测试。

官网在线测试链接:https://play.clickhouse.tech/?file=welcome

1)查看PLAIN

简单查询

explain plan select arrayJoin(1,2,3,null,null);

复杂SQL的执行计划

explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where database in ('datasets','system') group by database,table order by database,cnt desc limit 2 by database;

打开全部的参数的执行计划

EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 SELECT number from system.numbers limit 10;

2)AST语法树

EXPLAIN AST SELECT number from system.numbers limit 10;

3)SYNTAX语法优化

复制代码
//先做一次查询`
`SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);`
`//查看语法优化`
`EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);`

`//开启三元运算符优化`
`SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;`
`//再次查看语法优化`
`EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);`

`//返回优化后的语句`
`SELECT multiIf(number = 1, \'hello\', number = 2, \'world\', \'xyz\')`
`FROM numbers(10)

4)查看PIPELINE

复制代码
EXPLAIN PIPELINE SELECT` `sum(number)` `FROM` `numbers_mt(100000) GROUP BY number %` `20;`

`//打开其他参数`
`EXPLAIN PIPELINE header=1,graph=1` `SELECT` `sum(number)` `FROM` `numbers_mt(10000) GROUP BY number%20;`
`

3. 老版本查看执行计划

clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null

其中,send_logs_level参数指定日志等级为trace,<<<将SQL语句重定向至clickhouse-client进行查询,> /dev/null将查询结果重定向到空设备吞掉,以便观察日志。

注意:

1、通过将ClickHouse的服务日志,设置到DEBUG或者TRACE级别,才可以变相实现EXPLAIN查询的作用。

2、需要真正的执行SQL查询,CH才能打印计划日志,所以如果表的数据量很大,最好借助LIMIT子句,减小查询返回的数据量。

相关推荐
跨境数据猎手24 分钟前
跨境电商系统三大 Web 漏洞的防护:SQL 注入、XSS、CSRF
前端·sql·xss
袋鼠云数栈13 小时前
让 SQL 解析不再重复造轮子:SqlParserX 正式开源
数据库·人工智能·sql·开源·数据治理
程序员老赵14 小时前
Docker 部署 Hue:轻松搭建数据库与数据仓库 SQL 查询平台
sql·docker·开源
ha_lydms14 小时前
Window Functions(窗口函数)
大数据·数据仓库·hadoop·spark·数据处理·dataworks·maxcompute
梦影_16 小时前
MySQL进阶教程(一)—— 储存过程与触发器(上)
开发语言·数据库·后端·sql·mysql·中间件
花间相见18 小时前
【计算基础|MySQL11】事务与隔离级别
sql·mysql·adb·架构
love静思冥想19 小时前
CLOB中JSON查询agent字段值(Oracle11g)
sql·oracle·json
IT界的老黄牛20 小时前
ClickHouse 运维 SQL 速查:system 表查跑批、内存、合并与磁盘一篇通
大数据·clickhouse·磁盘占用·命令速查·运维排查·system表
geovindu20 小时前
sql:Managing Complex Joins and Subqueries in SQL using mysql 9.0
大数据·数据库·数据仓库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
zhangzeyuaaa21 小时前
StarRocks 的技术版图:在分析、检索与流处理之间找到位置
大数据·数据仓库