ClickHouse查看执行计划

在clickhouse 20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到,并且只能真正执行sql,在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能。

本文档基于目前较新稳定版2 1.7.3.14 。

1 . 基本语法

EXPLAIN AST \| SYNTAX \| PLAN \| PIPELINE setting = value, ... SELECT ... FORMAT ...

  • PLAN:用于查看执行计划,默认值。
    • header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭,默认值0;
    • description 打印计划中各个步骤的描述,默认开启,默认值1;
    • actions 打印计划中各个步骤的详细信息,默认关闭,默认值0。
  • AST :用于查看语法树;
  • SYNTAX:用于优化语法;
  • PIPELINE:用于查看 PIPELINE 计划。
    • header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭;
    • graph 用DOT图形语言描述管道图,默认关闭,需要查看相关的图形需要配合graphviz查看;
    • actions 如果开启了graph,紧凑打印打,默认开启。

注:PLAN 和 PIPELINE 还可以进行额外的显示设置,如上参数所示。

2. 新版本使用 EXPLAIN

可以再安装一个20.6以上版本,或者直接在官网的在线demo,选择高版本进行测试。

官网在线测试链接:https://play.clickhouse.tech/?file=welcome

1)查看PLAIN

简单查询

explain plan select arrayJoin(1,2,3,null,null);

复杂SQL的执行计划

explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where database in ('datasets','system') group by database,table order by database,cnt desc limit 2 by database;

打开全部的参数的执行计划

EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 SELECT number from system.numbers limit 10;

2)AST语法树

EXPLAIN AST SELECT number from system.numbers limit 10;

3)SYNTAX语法优化

复制代码
//先做一次查询`
`SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);`
`//查看语法优化`
`EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);`

`//开启三元运算符优化`
`SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;`
`//再次查看语法优化`
`EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);`

`//返回优化后的语句`
`SELECT multiIf(number = 1, \'hello\', number = 2, \'world\', \'xyz\')`
`FROM numbers(10)

4)查看PIPELINE

复制代码
EXPLAIN PIPELINE SELECT` `sum(number)` `FROM` `numbers_mt(100000) GROUP BY number %` `20;`

`//打开其他参数`
`EXPLAIN PIPELINE header=1,graph=1` `SELECT` `sum(number)` `FROM` `numbers_mt(10000) GROUP BY number%20;`
`

3. 老版本查看执行计划

clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null

其中,send_logs_level参数指定日志等级为trace,<<<将SQL语句重定向至clickhouse-client进行查询,> /dev/null将查询结果重定向到空设备吞掉,以便观察日志。

注意:

1、通过将ClickHouse的服务日志,设置到DEBUG或者TRACE级别,才可以变相实现EXPLAIN查询的作用。

2、需要真正的执行SQL查询,CH才能打印计划日志,所以如果表的数据量很大,最好借助LIMIT子句,减小查询返回的数据量。

相关推荐
qq_334466865 小时前
删除SSMS的历史登录记录
数据库·sql
小宋10218 小时前
SQL + RAG 混合问答实战:结构化指标与文档证据如何统一路由
java·jvm·人工智能·sql
不恋水的雨8 小时前
gbase中union all导致末尾多出空格的坑
数据库·sql·mysql
曹牧10 小时前
PL/SQL Developer:导出建表语句
数据库·sql
润乾软件16 小时前
LLM 规划,编译器生成:以工作流为契约的确定性 SQL 生成器
人工智能·sql·sqlazy
oradh17 小时前
Oracle固定执行计划的方法----SQL Profie(二)
数据库·sql·oracle
钝挫力PROGRAMER1 天前
开发踩坑记:MyBatis selectKey、空 SQL
数据库·sql·mybatis
Long long ago.1 天前
vastbase数据库运行sql宕机重启解决
数据库·sql
拔剑纵狂歌1 天前
ClickHouse system.query_log 字段详解与排障实践
后端·clickhouse·1024程序员节
SelectDB技术团队1 天前
Apache Doris 高性能 Open Lake Variant 读写技术解析(含对比数据)
数据结构·数据库·clickhouse·日志·apache doris·selectdb·湖仓架构升级