python 迭代器 - 技术栈

可迭代对象

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象

（iterable）。可以用isinstance()去判断一个对象是否是iterable对象。

数据类型

可以直接作用于for循环的数据类型一般分为两种

1.集合数据类型，如list、tuple、dict、set、string

2.generator，包括生成器和带yield的generator function

引入collections

使用需要引入collections中的Iterable。

示例如下：

python 复制代码

from collections import Iterable

注意：从collections中导入，从python3.3已经弃用，到python3.9时将停止使用。

可以用从collections.abc中导入

示例如下：

python 复制代码

from collections.abc import Iterable

判断是否可迭代对象

使用示例：

python 复制代码

print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance((), Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance("", Iterable))
print(isinstance("zhangsan", Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
print(isinstance(1, Iterable))

# 运算结果
# True
# True
# True
# True
# True
# True
# False

Next函数调用

迭代器：不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，

直到最后抛出StopIteration错误，表示无法继续返回下一个值。

示例如下：

python 复制代码

num = (x for x in range(5))
print(next(num))
print(next(num))

# 运算结果
# 0
# 1

Iterator对象

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator对象）。

引入Iterator

示例如下：

python 复制代码

from collections.abc import Iterator

判断Iterator对象

Isinstance()函数还可以用来判断一个对象是否是Iterator对象。

示例如下：

python 复制代码

print(isinstance([], Iterator))
print(isinstance((), Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance("", Iterator))
print(isinstance("zhangsan", Iterator))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
print(isinstance(1, Iterator))

# 运算结果
# False
# False
# False
# False
# False
# True
# False

转化Iterator对象

可以通过iter函数转化为Iterator对象。

示例如下：

python 复制代码

iter1 = iter([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(next(iter1))
print(next(iter1))

# 运算结果
# 1
# 2

总结

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