python 迭代器

可迭代对象

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象

(iterable)。可以用isinstance()去判断一个对象是否是iterable对象。

数据类型

可以直接作用于for循环的数据类型一般分为两种

1.集合数据类型,如list、tuple、dict、set、string

2.generator,包括生成器和带yield的generator function

引入collections

使用需要引入collections中的Iterable。

示例如下:

python 复制代码
from collections import Iterable

注意:从collections中导入,从python3.3已经弃用,到python3.9时将停止使用。

可以用从collections.abc中导入

示例如下:

python 复制代码
from collections.abc import Iterable

判断是否可迭代对象

使用示例:

python 复制代码
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance((), Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance("", Iterable))
print(isinstance("zhangsan", Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
print(isinstance(1, Iterable))

# 运算结果
# True
# True
# True
# True
# True
# True
# False

Next函数调用

迭代器:不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,

直到最后抛出StopIteration错误,表示无法继续返回下一个值。

示例如下:

python 复制代码
num = (x for x in range(5))
print(next(num))
print(next(num))

# 运算结果
# 0
# 1

Iterator对象

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator对象)。

引入Iterator

示例如下:

python 复制代码
from collections.abc import Iterator

判断Iterator对象

Isinstance()函数还可以用来判断一个对象是否是Iterator对象。

示例如下:

python 复制代码
print(isinstance([], Iterator))
print(isinstance((), Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance("", Iterator))
print(isinstance("zhangsan", Iterator))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
print(isinstance(1, Iterator))

# 运算结果
# False
# False
# False
# False
# False
# True
# False

转化Iterator对象

可以通过iter函数转化为Iterator对象。

示例如下:

python 复制代码
iter1 = iter([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(next(iter1))
print(next(iter1))

# 运算结果
# 1
# 2

总结

python 迭代器相关知识学习笔记

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