文章目录
- [🍋1. 题目](#🍋1. 题目)
- [🍈2. 算法原理](#🍈2. 算法原理)
- [🍈3. 代码实现](#🍈3. 代码实现)
🍋1. 题目
描述
给定一个长度为n的数组a~1~,a~2~,...a~n~.
接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r.
对于每个询问, 请输出a~l~ + a~l+1~ + ... + a~r~
输入描述:
第一行包含两个整数n和q.
第二行包含n个整数, 表示a~1~,a~2~,...a~n~.
接下来q行,每行包含两个整数 l和r.
1≤n ,q≤105
−109 ≤ a [i] ≤ 109
1≤l ≤r ≤n
输出描述:
输出q行,每行代表一次查询的结果.
示例1
输入:
3 2
1 2 4
1 2
2 3
输出:
3
6
🍈2. 算法原理
++解法一:暴力模拟++
求哪段区间的和,我们就从指定初始位置一直加到指定结束位置,每次都是在遍历数组,询问q
次,每次询问的复杂度为O(n),所以时间复杂度总共就是O(n*q) ,该题数据量十分庞大,n
和q
的范围都是[1,10^5^],合起来就是10^10^,这肯定会超时
++解法二:前缀和++
前缀和思想就是快速求出数组中某一个连续区间的和,一共分为2步:
- 预处理出一个前缀和数组
dp
(原数组和dp
数组下标都是从1
开始),dp[i]
表示[1,i]
区间内所以元素的和
- 使用前缀和数组
如果要求区间[l,r]
,直接拿dp[r] - dp[l-1]
即可
这里预处理一个前缀和的数组,需要的时候直接拿值即可,这个时间复杂度为O(1),预处理前缀和数组的复杂度为O(n),所以该方法的复杂度为O(n)+O(q)
细节问题:
这里我们数组的下标不是从
0
开始,而是从1
开始的。因为这里有个边界问题,如果从
0
开始,例如求区间[0,3]
的结果时,那么我们算出来的就是dp[3]-dp[-1]
,那么这里就还需要在进行判断一下;如果从1
开始,则不需要考虑这个情况,所以默认下标0
处的值为0,属于一个辅助节点。
🍈3. 代码实现
cpp
#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
int n,q;
cin>>n>>q;
vector<int> arr(n+1);
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>arr[i];
//预处理前缀和数组
vector<long long> dp(n+1); //long long防止溢出
for(int i=1;i<=n;i++) dp[i] = dp[i-1]+arr[i];
int l = 0;
int r = 0;
while(q--)
{
cin>>l>>r;
cout<< dp[r]-dp[l-1]<<endl;
}
return 0;
}