医保线上购药系统,这是一个融合技术和医疗的创新典范。本文将通过简单的技术代码示例,为您揭示这一系统是如何通过技术驱动医疗创新,为用户提供更智能、便捷的健康管理体验的。
1. 前端界面开发
使用React框架,我们可以轻松构建出现代化的前端用户界面。
javascript
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { fetchMedicineList, checkInsuranceCoverage } from './api';
function MedicineSelection() {
const [medicineList, setMedicineList] = useState([]);
const [selectedMedicine, setSelectedMedicine] = useState(null);
useEffect(() => {
// 通过API获取药品列表
fetchMedicineList()
.then((data) => setMedicineList(data))
.catch((error) => console.error('获取药品列表失败:', error));
}, []);
const handleMedicineSelect = async (medicine) => {
try {
// 选择药品后检查医保覆盖情况
const coverage = await checkInsuranceCoverage(medicine);
if (coverage) {
setSelectedMedicine(medicine);
console.log('药品已选择,医保覆盖!');
} else {
console.warn('药品未覆盖医保,无法选择!');
}
} catch (error) {
console.error('医保覆盖检查失败:', error);
}
};
return (
<div>
<h2>药品选择</h2>
<ul>
{medicineList.map((medicine) => (
<li key={medicine.id} onClick={() => handleMedicineSelect(medicine)}>
{medicine.name}
</li>
))}
</ul>
{selectedMedicine && (
<div>
<h3>已选择的药品:</h3>
<p>{selectedMedicine.name}</p>
</div>
)}
</div>
);
}
export default MedicineSelection;
这段代码展示了使用React框架构建的前端药品选择界面,通过异步请求API获取药品列表,并在用户选择药品时实时检查医保覆盖情况。
2. 后端服务使用Node.js搭建
采用Node.js构建后端服务,通过Express框架简化了API的创建。
javascript
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
const port = 3000;
app.use(bodyParser.json());
// 模拟药品列表数据
const medicineList = [
{ id: 1, name: '药品A' },
{ id: 2, name: '药品B' },
{ id: 3, name: '药品C' },
];
// 获取药品列表
app.get('/api/medicine', (req, res) => {
res.json(medicineList);
});
// 模拟医保覆盖检查
app.post('/api/checkInsurance', (req, res) => {
const selectedMedicine = req.body;
// 这里可以根据实际医保政策进行检查
const isCovered = selectedMedicine.id % 2 === 0; // 偶数药品覆盖医保
res.json({ coverage: isCovered });
});
app.listen(port, () => {
console.log(`服务器已启动,监听端口 ${port}`);
});
通过这段Node.js代码,我们搭建了一个简单的后端服务,用于提供药品列表和医保覆盖检查的API。
3. 技术驱动的未来发展
这个医保线上购药系统背后的技术代码为未来发展奠定了基础。在未来,我们可以期待更多先进技术的引入,例如区块链确保数据的安全性,机器学习优化药品推荐系统,为医疗服务的技术创新打开更多可能性。