89. 打家劫舍【动态规划】

题目

题解

python 复制代码
class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        N = len(nums)
        # 定义状态: dp[i]表示从第i间房子开始抢劫,最多能抢到的金额
        dp = [0 for i in range(N)]

        for i in range(N-1, -1, -1):
            if i == N-1:
                dp[i] = nums[i]
            elif i == N-2:
                dp[i] = max(nums[i], nums[i+1])
            else:
                dp[i] = max(dp[i+1], nums[i] + dp[i+2])

        return dp[0]
相关推荐
一切皆是因缘际会3 分钟前
资源的适配
大数据·人工智能·算法
鲸能云6 分钟前
【智慧能源】源储调售一体化架构与 EMS 滚动调度算法实践 —— 工商业光储收益提升 22% 的技术拆解
算法·架构·能源
双翌视觉14 分钟前
曝光调不对,算法全白费:机器视觉的曝光三态解析
人工智能·算法·计算机视觉
ysu_031423 分钟前
02-单链表完全指南
c语言·数据结构·算法·leetcode
生态学者35 分钟前
香港理工大学Nature Communications:沿海塑料际古菌组特征及生态影响
大数据·人工智能·算法·r语言·微信公众平台
圣保罗的大教堂39 分钟前
leetcode 3904. 最小稳定下标 II 中等
leetcode
ly-272531 小时前
IEEE PDF eXpress终稿检测踩坑记录:PDF图片字体未嵌入与LaTeX参考文献编译异常解决方法
服务器·人工智能·算法
代码不停1 小时前
子序列问题
java·算法
黎阳之光1 小时前
AI黑光相机|赋能低空全域感知,筑牢低空经济全天候视觉防线
人工智能·物联网·算法·安全·数字孪生
手写码匠1 小时前
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek R1 推理优化实战:让复杂任务的回答又快又稳
人工智能·深度学习·算法·aigc