机器学习【02】在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook

只有 Pycharm 的 Professional 版才支持 Jupyter Notebook

本教程结束只能在pycharm中使用，下载的库在pycharm选中的虚拟环境中

go 复制代码

ssh -L localhost:9999:localhost:8888 username@ip

这句话每次都要用

准备

1.服务器安装jupyter

go 复制代码

sudo snap install jupyter

2.在 Jupyter Notebook 的配置目录中生成一个配置文件 jupyter_notebook_config.py

go 复制代码

jupyter notebook --generate-config

3.设置密码

go 复制代码

jupyter notebook password

命令执行完成后，会生成一个json文件
在该文件路径下

go 复制代码

cat jupyter_notebook_config.json

复制密码，等待一会使用

修改jupyter_notebook_config.py文件

c.NotebookApp.ip='localhost' # 修改打开jupyter notebook网页的ip, 我这边改为了localhost，其实就是127.0.0.1

c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程连接

c.NotebookApp.password = u'......' # 与json文件生成的token对应

c.NotebookApp.open_browser = False # 不自动打开浏览器

c.NotebookApp.port = 8888 # 修改打开jupyter notebook网页的端口

自己的电脑端口映射到笔记本电脑端

自己的电脑打开cmd命令行，输入

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ssh -L localhost:9999:localhost:8888 username@ip

这一步很重要，在笔记本上打开cmd，作用是把服务器上的jupyter notebook网页映射到笔记本端。这里要改四个地方：

9999是笔记本上jupyter notebook的端口号

8888是服务器上jupyter notebook的端口号

username 服务器上的用户名

ip：服务器的ip

服务器上输入jupyter notebook命令

自己的电脑浏览器输入网址 http://127.0.0.1:9999

输入密码后就可以登录啦！

证明设置成功

右键你的项目名，新建一个JupyterNotebook文件

打开Notebook 文件，点击Jupyter服务器选项
这里选配置的服务器

我们配置远程服务器要使用令牌配置本地的可以参考本地anaconda服务器

输入密码

即可进行编辑
不使用是ctrl+c关闭即可