十大排序之选择排序（详解）

文章目录

• 🐒个人主页
• 🏅算法思维框架
• • 📖前言：
• [🎀选择排序 时间复杂度O(n^2)](#🎀选择排序 时间复杂度O(n^2))
• • • [🎇1. 算法步骤思想](#🎇1. 算法步骤思想)
    • 🎇2.动画实现
    • [🎇 3.代码实现](#🎇 3.代码实现)

🐒个人主页

🏅算法思维框架

📖前言：

本篇博客主要以介绍十大排序算法中的选择排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释，帮助加深对这些算法的理解，进行查漏补缺~

🎀选择排序 时间复杂度O(n^2)

选择排序 也是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧

🎇1. 算法步骤思想

🪀首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

🪀重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

🎇2.动画实现

🎇 3.代码实现

 public void sort(int[] arr){
        if(arr==null||arr.length<2){
            return;
        }
        //思路：遍历一遍数组，找到最小值的下标，往前面放，'交换'到已经排好序的末尾
        for (int i = 0; i <arr.length-1; i++) {//比较n-1趟
            int minIndex=i;//记录插入最小值元素的下标
            for (int j = i+1; j <arr.length; j++) {
                if(arr[minIndex]>arr[j]){//找到更小的了
                    minIndex=j;
                }
            }
            //交换
           int temp=arr[i];
            arr[i]=arr[minIndex];
            arr[minIndex]=temp;
        }
    }