ObjectMapper在项目中的正确用法

这是DDD&微服务系列的第18篇，欢迎持续关注~

1. 每次new一个

在SpringBoot项目中要实现对象与Json字符串的互转，每次都需要像如下一样new 一个ObjectMapper对象：

java 复制代码

public UserEntity string2Obj(String json) throws JsonProcessingException {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
}

public String obj2String(UserEntity userEntity) throws JsonProcessingException {
	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	return objectMapper.writeValueAsString(car)
}

这样的代码到处可见，有问题吗？

你要说他有问题吧，确实能正常执行；可你要说没问题吧，在追求性能的同学眼里，这属实算是十恶不赦的代码了。

首先，让我们用JMH对这段代码做一个基准测试，让大家对其性能有个大概的了解。

基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。而JMH是一个用来构建，运行，分析Java或其他运行在JVM之上的语言的纳秒/微秒/毫秒/宏观级别基准测试的工具。

JAVA 复制代码

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Thread)
@Fork(1)
@Warmup(iterations = 5, time = 1)
@Measurement(iterations = 3, time = 1)
public class JsonJMHTest {
    
    String json = "{\"id\":122345667,\"email\":\"jianzh5@163.com\",\"price\":12.25}";
    UserEntity userEntity = new UserEntity(13345L,"jianzh5@163.com", BigDecimal.valueOf(12.25));
    /**
     * 测试String to Object
     */
    @Benchmark
    public UserEntity objectMapper2ObjTest() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
    }

    /**
     * 测试Object to String
     */
    @Benchmark
    public String objectMapper2StringTest() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        return objectMapper.writeValueAsString(userEntity);
    }
  
  	public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(JsonJMHTest.class.getSimpleName())
                .build();
        new Runner(opt).run();
    }
}

测试环境

bash 复制代码

# JMH version: 1.36
# VM version: JDK 17.0.3, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17.0.3+7-LTS
# Mac AppleM1/16GB

测试结果

通过测试结果可以看出，每次new一个ObjectMapper，在实现字符串转对象时每秒可以完成23万多次，而实现对象转Json字符串每秒仅可完成2.7万次。

那该如何优化，提升性能呢？

2. 单例化

老鸟们都知道，在创建工具类时要将工具类设置成单例的，这样不仅可以保证线程安全，也可以保证在系统全局只能创建一个对象，避免频繁创建对象的成本。

所以，我们可以在项目中构建一个ObjectMapper的单例类。

java 复制代码

@Getter
public enum ObjectMapperInstance {
    
    INSTANCE;
    
    private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    
    ObjectMapperInstance() {
        
    }
}

再次使用JMH对其测试：

java 复制代码

@Benchmark
public UserEntity singleten2ObjTest() throws JsonProcessingException {
  ObjectMapper objectMapper = ObjectMapperInstance.INSTANCE.getObjectMapper();
  return objectMapper.readValue(json, UserEntity.class);
}

@Benchmark
public String singleten2StringTest() throws JsonProcessingException {
  ObjectMapper objectMapper = ObjectMapperInstance.INSTANCE.getObjectMapper();
  return objectMapper.writeValueAsString(userEntity);
}

测试结果如下：

可以看到，使用单例模式，String转对象的方法每秒可以执行420多万次，比new ObjectMapper的方式快了18倍；而对象转String的方法每秒可以执行830万次，性能提升了300倍（看到结果的一瞬间我傻眼了，一度怀疑是写错代码了）！！！！

3. 个性化配置

当然，在项目中使用ObjectMapper时，有时候我们还需要做一些个性化配置，比如将Long和BigDemical类型的属性都通过字符串格式进行转换，防止前端使用时丢失数值精度。

这些类型转换的格式映射都可以在单例类中配置，代码如下：

JAVA 复制代码

@Getter
public enum ObjectMapperInstance {
    
    INSTANCE;
    
    private final ObjectMapper objectMapper;
    
    ObjectMapperInstance() {
        objectMapper = new ObjectMapper();
        // 注册自定义模块
        initialize();
    }
    
    private void initialize() {
        CustomJsonModule customJsonModule = new CustomJsonModule();
        objectMapper.registerModule(customJsonModule);
    }
}

在initialize()方法中给ObjectMapper注册自定义序列化转换器。

第一行是使用注册自定义序列换转换器后的效果，给id和price字段都加上了引号。

再来一次JMH测试：

可以看到，给ObjectMapper额外注册转换类型以后性能会受到一定的影响，但对业务影响不大。（啥业务能这么高的请求~）

4. 小结

通过上面的测试，结论已经很清晰了。使用单例模式进行字符串转对象时性能可以提升18倍，而对象转String性能快了惊人的300倍，所以在Spring中如何正确的使用ObjectMapper不用我再说了吧~

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