【陪伴式刷题】Day 43｜动态规划｜121.买卖股票的最佳时机

AQin10122023-11-28 11:12

刷题顺序参考卡哥的代码随想录

121.买卖股票的最佳时机

题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入： [7,1,5,3,6,4] 输出： 5 解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入： prices = [7,6,4,3,1] 输出： 0 解释： 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^4

地址

leetcode.cn/problems/be...

解题方法

java 复制代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // dp[i] 在第i天能获取到的最大收益
        int[] dp = new int[prices.length];
        // 初始化
        dp[0] = 0;
        int min = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] <= prices[i - 1]) {
                dp[i] = dp[i - 1];
                min = Math.min(min, prices[i]);
            } else {
                int sub = prices[i] - prices[i - 1];
                int sub2 = prices[i] - min;
                int subMax = Math.max(sub, sub2);
                dp[i] = Math.max(dp[i - 1], subMax);
            }
        }
        return dp[prices.length - 1];
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组元素数
空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组元素数