【吴恩达】ChatGPT提示工程师 笔记【第九课 总结】

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恭喜你完成了这个短期课程。总结一下,你在这个短期课程中学到了关于提示的两个关键原则。写清楚并具体的指示,当适当时,给模型一些思考的时间。你还学习了迭代式的提示开发以及如何拥有一个过程来得到适合你的应用的提示是关键。我们还介绍了一些对大多数应用都有用的大型语言模型的功能,具体包括总结、推断、转换和扩展。

你还看到了如何构建一个自定义的聊天机器人。这只是一个短期课程,你学到了很多,我希望你喜欢这些材料。

我们希望你能想出一些你现在可以自己构建的应用的想法。请去试试这个,让我们知道你想出了什么。没有任何应用是太小的,从一些可能有一点点实用性或者可能根本没什么用的小项目开始是可以的,只要是有趣的东西。

是的,我发现与这些模型玩耍实际上很有趣,所以去玩玩吧!

我同意,从经验来看,这是一个不错的周末活动。

嗯,只是,你知道,请使用你的首个项目的学习成果来构建一个更好的第二个项目,你知道,可能甚至是一个更好的第三个项目,等等。这就是我自己在使用这些模型的过程中是如何逐渐成长的。

或者,如果你已经有一个大项目的想法,那就去尝试吧。需要提醒的是,这种大型语言模型是一种非常强大的技术,所以我们要求你负责任地使用它们,并且只构建那些会产生积极影响的东西。

是的,我完全同意。我认为在这个时代,构建AI系统的人可以对其他人产生巨大的影响。所以,我们所有人都有责任负责任地使用这些工具。嗯,我认为构建基于大型语言模型的应用是一个非常令人兴奋且正在不断发展的领域。现在你已经完成了这个课程,我认为你现在已经有了大量的知识,让你能够构建少有人今天知道如何构建的东西。所以,我希望你也能帮助我们宣传,并鼓励其他人也来参加这个课程。最后,我希望你在做这个课程的过程中感到快乐,我想感谢你完成了这个课程。我和Ezra都期待听到你所构建的令人惊叹的东西。

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