kubenates的傻瓜式部署教程（K8S部署教程）

推荐配置

主节点2C4G，两个从节点2C2G即可

操作系统我用的centos

一、Dokcer环境安装（阿里云环境）

1.1 下载docker实例

sudo wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

1.2 安装

sudo yum -y install docker-ce

1.3 检查是否安装成功

sudo docker -v

1.4 启动docker服务

sudo systemctl start docker

1.5 设置开机自启动

sudo systemctl enable docker

1.6 检查docker的服务状态

sudo systemctl status docker

二、K8S安装前环境配置

2.1 设置各个节点名称

hostnamectl set-hostname 节点名称

2.2 禁用linux的安全设置

2.2.1 临时禁用

sudo setenforce 0
# (响应结果为setenforce: SELinux is disabled即为正确)

2.2.2 永久禁用

sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

2.3 关闭swap分区

2.3.1 临时关闭

swapoff -a  

2.3.2 永久关闭

如果是非root用户请添加sudo授权

sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

2.4 允许iptables检查桥接流量

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

2.5 更新配置

sudo sysctl --system

三、K8S环境的核心依赖安装

3.1 配置kubelet、kubeadm、kubectl的下载源信息

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
   http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF

3.2 下载并安装

sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes

3.3 启动kubelet并设置开机启动

sudo systemctl enable --now kubelet

3.4 检查kubelet启动状态（因为还没装kubeadm，所以状态为running和exited两种都为正常）

systemctl status kubelet

3.5 依赖镜像下载

编写执行脚本

sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF

授权并执行

chmod +x ./images.sh && ./images.sh

四、K8S节点初始化

4.1 为所有节点添加主节点域名映射(可以通过ip a命令查看master主机ip地址)

echo "172.26.132.136  cluster-endpoint" >> /etc/hosts

4.2 初始化master节点（仅在master节点运行）

service-cidr网段及pod-network无需更改

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=172.26.132.136 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16

安装成功（一定要保存，后面加入子节点需要使用）：

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:

  kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token 4612mg.3xomnt3l1zfhc6ye \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:93c235c16e18e8f0db8cd4990343c70ec9ad16397154e52d50b6529e51b0514e \
    --control-plane 

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token 4612mg.3xomnt3l1zfhc6ye \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:93c235c16e18e8f0db8cd4990343c70ec9ad16397154e52d50b6529e51b0514e 

4.3 根据安装成功官方建议配置kubeadm（仅在master节点运行）

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

查看当前节点注册状态

kubectl get nodes

4.4 注册网络插件（仅在master节点运行）

下载配置文件：

curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O

应用配置文件（重要命令）

kubectl apply -f calico.yaml

查看k8s集群部署的应用

kubectl get pods -A

如果出现异常，可以查看kube状态（仅出现问题时排查使用，无异常可忽略）

kubectl get cs

如果发现controller-manager和scheduler 出现 Get http://127.0.0.1:10252/healthz: dial tcp 127.0.0.1:10252: connect: connection refused 是由于配置文件中默认port设置为0的缘故，我们需要修改一下（仅出现问题时排查使用，无异常可忽略）

# 进入配置文件路径
cd /etc/kubernetes/manifests
# 查看文件
ls

修改kube-controller-manager.yaml和kube-scheduler.yaml（修改前请记得备份）

将port = 0 注释（仅出现问题时排查使用，无异常可忽略）

#参考 请勿复制  kube-controller-manager.yaml
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-controller-manager
    - --allocate-node-cidrs=true
    - --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf
    - --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf
    - --bind-address=127.0.0.1
    - --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt
    - --cluster-cidr=10.244.0.0/16
    - --cluster-name=kubernetes
    - --cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt
    - --cluster-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/ca.key
    - --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner
    - --experimental-cluster-signing-duration=876000h
    - --kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.conf
    - --leader-elect=true
    - --node-cidr-mask-size=24
      #    - --port=0  注释掉这里

#参考 请勿复制 kube-scheduler.yaml
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-scheduler
    - --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
    - --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
    - --bind-address=127.0.0.1
    - --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
    - --leader-elect=true
      #    - --port=0

• 重启kubelet（仅出现问题时排查使用，无异常可忽略）

systemctl restart kubelet

最后查看状态，正常即可。

4.5 加入工作节点

通过启动kubeadmin给的命令启动（关键字：Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root

）

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token 4612mg.3xomnt3l1zfhc6ye \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:93c235c16e18e8f0db8cd4990343c70ec9ad16397154e52d50b6529e51b0514e 

如果刚才的令牌在运行阶段忘记保存，可以在master节点重新生成新的令牌

kubeadm token create --print-join-command

五、部署可视化面板（在主节点运行）

5.1 获取dashbord配置文件并部署

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml

5.2 修改dashbord访问端口配置

kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard
# type: ClusterIP 改为 type: NodePort
# 输入i进入输入模式 esc后输入：进入命令号，wq保存并退出

5.3 获取dashbord生成的随机端口号，并在防火墙（安全组）中配置放行

kubectl get svc -A |grep kubernetes-dashboard
## 找到端口，在安全组放行 这里可以页面配置 

访问链接： https://master节点公网地址+生成的随机端口

如果出现浏览器安全选项可以刷新后用英文输入法输入thisisunsafe

5.4 创建访问账号

vi dash.yaml

#将下面的配置粘贴进去
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

应用配置文件

kubectl apply -f dash.yaml

5.5 获取访问令牌

#获取访问令牌（注意复制到root@之前）
kubectl -n kubernetes-dashboard get secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get sa/admin-user -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o go-template="{{.data.token | base64decode}}"

部署指南到此完结撒花，后面会继续出k8s的使用指南