爬楼梯(力扣LeetCode)动态规划

爬楼梯

题目描述

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

输入:n = 2

输出:2

解释:有两种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶
  2. 2 阶

示例 2:

输入:n = 3

输出:3

解释:有三种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
  2. 1 阶 + 2 阶
  3. 2 阶 + 1 阶

提示:

1 <= n <= 45

动规五部曲:

定义⼀个⼀维数组来记录不同楼层的状态

  1. 确定dp数组以及下标的含义
    dp[i]: 爬到第i层楼梯,有dp[i]种⽅法
  2. 确定递推公式

    从第三层开始,第n层需要的步伐等于第n-1层需要的步伐加上第n-2层需要的步伐
    例如:第三层=(第一层+2)+ (第二层+1)
    第四层=(第二层+2) + (第三层+1)
  3. dp数组如何初始化
    不考虑dp[0]如何初始化,只初始化dp[1] = 1,dp[2] = 2,然后从i = 3开始递推,这样才符合
    dp[i]的定义。
  4. 确定遍历顺序
    从递推公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];中可以看出,遍历顺序⼀定是从前向后遍历的
  5. 举例推导dp数组
    举例当n为5的时候,dp table(dp数组)应该是这样的
    如果代码出问题了,就把dp table 打印出来,看看究竟是不是和⾃⼰推导的⼀样。
    此时⼤家应该发现了,这不就是斐波那契数列么!
    唯⼀的区别是,没有讨论dp[0]应该是什么,因为dp[0]在本题没有意义!

代码

力扣提交代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
	int climbStairs(int n) {
		if (n <= 1) return n; // 因为下⾯直接对dp[2]操作了,防⽌空指针
		vector<int> dp(n + 1);
		dp[1] = 1;
		dp[2] = 2;
		for (int i = 3; i <= n; i++) { // 注意i是从3开始的
			dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
		}
		return dp[n];
	}
};

总代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int climbStairs(int n) 
{
    if(n<=2)
    	return n;
    int dp[50]={0};
    dp[1]=1;
    dp[2]=2;
    int i;
    for(i=3;i<=n;i++)
    	dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
    return dp[n];
}

int main()
{
	int n;
	scanf("n = %d",&n);
	cout<<climbStairs(n);
	return 0;
}
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