蓝桥杯day01——根据给定数字划分数组

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 pivot 。请你将 nums 重新排列,使得以下条件均成立:

  • 所有小于 pivot 的元素都出现在所有大于 pivot 的元素 之前
  • 所有等于 pivot 的元素都出现在小于和大于 pivot 的元素 中间
  • 小于 pivot 的元素之间和大于 pivot 的元素之间的 相对顺序 不发生改变。
    • 更正式的,考虑每一对 pipjpi 是初始时位置 i 元素的新位置,pj 是初始时位置 j 元素的新位置。对于小于 pivot 的元素,如果 i < jnums[i] < pivotnums[j] < pivot 都成立,那么 pi < pj 也成立。类似的,对于大于 pivot 的元素,如果 i < jnums[i] > pivotnums[j] > pivot 都成立,那么 pi < pj

请你返回重新排列 nums 数组后的结果数组。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [9,12,5,10,14,3,10], pivot = 10
输出:[9,5,3,10,10,12,14]
解释:
元素 9 ,5 和 3 小于 pivot ,所以它们在数组的最左边。
元素 12 和 14 大于 pivot ,所以它们在数组的最右边。
小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [9, 5, 3] 和 [12, 14] ,它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [-3,4,3,2], pivot = 2
输出:[-3,2,4,3]
解释:
元素 -3 小于 pivot ,所以在数组的最左边。
元素 4 和 3 大于 pivot ,所以它们在数组的最右边。
小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [-3] 和 [4, 3] ,它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -106 <= nums[i] <= 106
  • pivot 等于 nums 中的一个元素。

解析

目标是将给定的整数列表nums根据指定的pivot值进行划分,使得左边的元素都小于pivot,右边的元素都大于pivot,而中间的元素则与pivot相等。

以下是代码的详细解析:

  1. 定义三个空列表:leftrightbetween。这三个列表将分别存储小于pivot的元素、大于pivot的元素和等于pivot的元素。

  2. 遍历输入的列表nums中的每个元素。对于每个元素,根据其值与pivot的比较结果,将其添加到相应的列表中:

    • 如果元素的值小于pivot,则将其添加到left列表中。
    • 如果元素的值大于pivot,则将其添加到right列表中。
    • 如果元素的值等于pivot,则将其添加到between列表中。
  3. 最后,将这三个列表连接起来并返回结果。这个结果是一个新的列表,其中包含按照要求排序的元素。

python代码

python 复制代码
class Solution:
    def pivotArray(self, nums: List[int], pivot: int) -> List[int]:
        left=[]
        right=[]
        between=[]
        for x in nums:
            if x<pivot:
                left.append(x)
            elif x>pivot:
                right.append(x)
            else:
                between.append(x)

        return left+between+right

运行结果

相关推荐
To_OC10 小时前
LC 49 字母异位词分组:想到哈希表很简单,选对 key 才是精髓
javascript·算法·leetcode
学测绘的小杨15 小时前
CompassFusion:一个从 GNSS 到 GNSS/INS 组合导航的独立工程包
python
用户9385156350715 小时前
从 O(n²) 到 O(nlogn):一文读懂快速排序的“快”与“妙”
javascript·算法
To_OC16 小时前
手写快排次次翻车?别死背快排模板了,这才是面试官想听的底层逻辑
javascript·算法·排序算法
饼干哥哥17 小时前
Reddit VOC调研太慢?搭一个AI专家团队半小时洞察任何品类|以猫用饮水机为例
人工智能·算法·ai编程
地平线开发者18 小时前
Transformer模型部署之性能优化指南
算法
地平线开发者18 小时前
人在途中:从“编译失败”到“模型可落地”——CUDA 自定义算子
算法·自动驾驶
半个落月21 小时前
从递归到快速排序:用 JavaScript 把分治思想讲明白
javascript·算法·面试
zzzzzz31021 小时前
当产品经理说这个很简单:我用Python自动化处理奇葩需求的实战指南
python·pycharm·产品经理
雪隐1 天前
个人电脑玩AI-06让5060 Ti给你打工——不光能画画,Qwen3-TTS还能学人说话,连我老板都信了!
人工智能·后端·python