深度解刨性能测试工具Locust

An open source load testing tool.

一个开源性能测试工具。

define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.

使用Python代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三、四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,原因是在写一本关于接口自动化的书。

回到主题,为何突然关注性能测试工具?其实,我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已。1、它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样。2、它完全基于Python开发,用Python来编写用户行为。

嗯,如果想用好它的话,你必须对Web开发有一定的认识。而且还要熟悉Python开发。

官方网站:Locust - A modern load testing framework

Locust安装

1、安装Python:

官方:Welcome to Python.org

安装Python2 或Python3

2、安装Locuse

2.1, 通过pip命令安装 /> pip install locustio

2.2, 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust

3、安装 pyzmq

If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.

如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq.

通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq

4、安装成功,CMD敲入命令验证。 /> locust --help

编写简单的性能测试脚本

创建load_test.py文件,通过Python编写性能测试脚本。

python 复制代码
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
 
class UserBehavior(TaskSet):
 
    @task(1)
    def baidu(self):
        self.client.get("/")
 
 
 
class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

创建UserBehavior()类继承TaskSet类,为用户行为。

创建baidu() 方法表示一个行为,访问百度首页。用@task() 装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务,所以,这里的权重设置为几,并无影响。

WebsiteUser()类用于设置性能测试。

task_set :指向一个定义了的用户行为类。

min_wait :用户执行任务之间等待时间的下界,单位:毫秒。

max_wait :用户执行任务之间等待时间的上界,单位:毫秒。

运行性能测试

切换到性能测试脚本所在的目录,启动性能测试:


.../> locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com

[2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

[2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.5


load_test.py 为测试脚本,https://www.baidu.com 为测试的网站。

打开浏览器访问:http://127.0.0.1:8089

Number of users to simulate 设置模拟用户数

Hatch rate (users spawned/second) 孵化率?不知道怎么翻译,每秒产生(启动)的用户数。

点击Start swarming 开始运行性能测试。

如果引起了你的兴趣,剩下的你自个玩吧!难点在性能测试脚本的编写上。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
阑梦清川1 小时前
在鱼皮的模拟面试里面学习有感
学习·面试·职场和发展
劲夫学编程2 小时前
leetcode:杨辉三角
算法·leetcode·职场和发展
awonw9 小时前
[java][框架]springMVC(1/2)
测试工具·postman
钱钱钱端12 小时前
【压力测试】如何确定系统最大并发用户数?
自动化测试·软件测试·python·职场和发展·压力测试·postman
测试199813 小时前
外包干了2年,快要废了。。。
自动化测试·软件测试·python·面试·职场和发展·单元测试·压力测试
迃幵chen14 小时前
wireshark-网络分析工具
网络·测试工具·wireshark
mingzhi6114 小时前
渗透测试-快速获取目标中存在的漏洞(小白版)
安全·web安全·面试·职场和发展
孤蓬&听雨15 小时前
RabbitMQ自动发送消息工具(自动化测试RabbitMQ)
分布式·测试工具·自动化·rabbitmq·自动发送消息
土小帽软件测试15 小时前
jmeter基础01-2_环境准备-Mac系统安装jdk
java·测试工具·jmeter·macos·软件测试学习
AI_小站17 小时前
LLM——10个大型语言模型(LLM)常见面试题以及答案解析
人工智能·程序人生·语言模型·自然语言处理·大模型·llm·大模型面试