Python与设计模式--模板模式

23种计模式之 前言 +(5)单例模式、工厂模式、简单工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、+(7)代理模式、装饰器模式、适配器模式、门面模式、组合模式、享元模式、桥梁模式、+(11)策略模式、责任链模式、命令模式、中介者模式、模板模式、迭代器模式、访问者模式、观察者模式、解释器模式、备忘录模式、状态模式 + 设计原则

16-Python与设计模式--模板模式

一、股票查询客户端

python 复制代码
投资股票是种常见的理财方式,我国股民越来越多,实时查询股票的需求也越来越大。
今天,我们通过一个简单的股票查询客户端来认识一种简单的设计模式:模板模式。
根据股票代码来查询股价分为如下几个步骤:登录、设置股票代码、查询、展示。

构造如下的虚拟股票查询器:

python 复制代码
class StockQueryDevice():
    stock_code="0"
    stock_price=0.0
    def login(self,usr,pwd):
        pass
    def setCode(self,code):
        self.stock_code=code
    def queryPrice(self):
        pass
    def showPrice(self):
        pass

现在查询机构很多,我们可以根据不同的查询机构和查询方式,

来通过继承的方式实现其对应的股票查询器类。

例如,WebA和WebB的查询器类可以构造如下:

python 复制代码
class WebAStockQueryDevice(StockQueryDevice):
    def login(self,usr,pwd):
        if usr=="myStockA" and pwd=="myPwdA":
            print "Web A:Login OK... user:%s pwd:%s"%(usr,pwd)
            return True
        else:
            print "Web A:Login ERROR... user:%s pwd:%s"%(usr,pwd)
            return False
    def queryPrice(self):
        print "Web A Querying...code:%s "%self.stock_code
        self.stock_price=20.00
    def showPrice(self):
        print "Web A Stock Price...code:%s price:%s"%(self.stock_code,self.stock_price)
class WebBStockQueryDevice(StockQueryDevice):
    def login(self,usr,pwd):
        if usr=="myStockB" and pwd=="myPwdB":
            print "Web B:Login OK... user:%s pwd:%s"%(usr,pwd)
            return True
        else:
            print "Web B:Login ERROR... user:%s pwd:%s"%(usr,pwd)
            return False
    def queryPrice(self):
        print "Web B Querying...code:%s "%self.stock_code
        self.stock_price=30.00
    def showPrice(self):
        print "Web B Stock Price...code:%s price:%s"%(self.stock_code,self.stock_price)

在场景中,想要在网站A上查询股票,需要进行如下操作:

python 复制代码
if  __name__=="__main__":
    web_a_query_dev=WebAStockQueryDevice()
    web_a_query_dev.login("myStockA","myPwdA")
    web_a_query_dev.setCode("12345")
    web_a_query_dev.queryPrice()
    web_a_query_dev.showPrice()

打印结果如下:

Web A:Login OK... user:myStockA pwd:myPwdA Web A Querying...code:12345

Web A Stock Price...code:12345 price:20.0

每次操作,都会调用登录,设置代码,查询,展示这几步,是不是有些繁琐?

既然有些繁琐,何不将这几步过程封装成一个接口。由于各个子类中的操作过程基本满足这个流程,

所以这个方法可以写在父类中:

python 复制代码
class StockQueryDevice():
    stock_code="0"
    stock_price=0.0
    def login(self,usr,pwd):
        pass
    def setCode(self,code):
        self.stock_code=code
    def queryPrice(self):
        pass
    def showPrice(self):
        pass
    def operateQuery(self,usr,pwd,code):
        self.login(usr,pwd)
        self.setCode(code)
        self.queryPrice()
        self.showPrice()
        return True

这样,在业务场景中,就可以通过operateQuery一气呵成了。

python 复制代码
if  __name__=="__main__":
    web_a_query_dev=WebAStockQueryDevice()
    web_a_query_dev.operateQuery("myStockA","myPwdA","12345")
 

这种基本每个程序员都会想到的解决方案,就是模板模式。很简单吧。

但也许你会问,登录并不一定每次都会成功呀?是的,所以在operateQuery接口中需要做一重判断,

写成:

python 复制代码
def operateQuery(self,usr,pwd,code):
    if not self.login(usr,pwd):
        return False
    self.setCode(code)
    self.queryPrice()
    self.showPrice()
    return True

在模板模式中,像这样类似于login等根据特定情况,定制某些特定动作的函数,被称作钩子函数。 此例中,如果登录失败(user:myStock B,pwd:myPwdA),会打印如下结果:

Web A:Login ERROR... user:myStockB pwd:myPwdA

二、模板模式

bash 复制代码
模板模式定义如下:定义一个操作中的算法的框架,而将一些步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变一个
算法的结构即可重新定义该算法的某些特定的步骤。子类实现的具体方法叫作基本方法,
实现对基本方法高度的框架方法,叫作模板方法。

三、模板模式的优点和应用

bash 复制代码
优点:
1、可变的部分可以充分扩展,不变的步骤可以充分封装;
2、提取公共代码,减少冗余代码,便于维护;
3、具体过程可以定制,总体流程方便掌控。

使用场景:
1、某超类的子类中有公有的方法,并且逻辑基本相同,可以使用模板模式。必要时可以使用钩子方法约束其行为。具体如本节例子;
2、比较复杂的算法,可以把核心算法提取出来,周边功能在子类中实现。例如,机器学习中的监督学习算法有很多,如决策树、KNN、SVM等,但机器学习的流程大致相同,都包含输入样本、拟合(fit)、预测等过程,这样就可以把这些过程提取出来,构造模板方法,并通过钩子方法控制流程。

四、模板模式的缺点

bash 复制代码
1、模板模式在抽象类中定义了子类的方法,即子类对父类产生了影响,部分影响了代码的可读性。
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