本文翻译自 How To Understand CQRS In Microservices Architecture，原作者 OLEKSII。
问题描述
在典型的软件应用程序中，有一个负责写入和读取操作的数据存储。通常，应用程序实现一些 CRUD 操作，并且非常简单。你存储了一些东西并读取了相同的结果。
然而，在复杂的应用程序中，情况并不是那么简单。每个读和写操作都需要很多操作和约束。
例如：
写：数据库是以规范化的方式构造的，以消除数据重复并强制约束。读：复杂的读取查询需要大量对性能产生负面影响的联接（joins）/联合(unions)/聚合（aggregations）。读：优化查询需要索引。写：每次写操作都会更新索引。- 读/写表示可能不同，这可能是附加逻辑的原因。
- 在对同一数据进行并行操作期间，可能会发生数据争用。
- 由于数据库的负载，性能可能很差。
CQRS
上述问题的解决方案是 CQRS（Command Query Responsibility Segregation）。
让我们回顾一下上面的图片。它包含两个服务：旅馆管理服务 和旅馆预订服务 （实际上，如果需要的话，可以有多个不同的预定服务及其各自的数据库）。这些服务之间的数据应该同步。为此，通常使用一些消息代理（例如 Kafka。这些服务的数据格式不同。
旅馆管理服务 负责创建/更新/删除操作，每个操作都被描述为一个命令：
- 生成/批准/拒绝一个酒店创建请求。
- 添加/更新酒店房间到系统。
- 更改酒店房间的价格。
- 预订特定时间段的酒店房间。
- 请求其他服务。
- 生成请求留下/批准/拒绝评论。
- 取消预订。
旅馆预订服务仅负责向用户显示酒店/房间列表：
- 列出一个城市中所有/可用的酒店房间。
- 在地图上显示所有酒店（按地理位置过滤）。
- 向用户显示可用的过滤选项。
- 通过指定的过滤器过滤酒店房间（例如，显示两个酒店房间，而不是一个多人房间）。
正如你所见，服务提供的责任是不同的。此外，指定服务的性能约束也不同。用户在预订之前通常会经过许多预订选项。因此，在这个系统中，读操作的数量远远高于写操作的数量。因此，这些服务的缩放将有所不同。
因此，一些 RDBMS 可以用作旅馆管理服务的数据存储，例如 MySQL或 PosgreSQL。RDBMS 将为保持数据安全提供它的所有好处。
旅馆预订服务可以基于一些 NoSQL 解决方案，如 MongoDB或 Elasticsearch。这背后的原因是执行高效搜索查询的能力：反规范化、地理位置搜索支持、索引、水平缩放等。
CQRS 优势
- 关注点分离。
- 单个读写服务缩放。
- 适合读写操作的数据存储及其模式（schema）。
- 简单高效的查询。
CQRS 劣势
- 复杂性。
- 最终一致性。
总结
在本文中，我们回顾了 CQRS 模式。值得一提的是，这种模式的必要性可能发生在复杂的系统中。因此，应谨慎选择，以免给系统带来不必要的复杂性。