MySQL中自增id用完怎么办?
MySQL里有很多自增的id,每个自增id都是定义了初始值,然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的,但是在计算机里,只要定义了表示这个数的字节长度,那它就有上限。比如,无 符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。
接下来我们看看MySQL里面的几种自增id,分析下它们的值达到上限之后,会出现什么情况。
一,表定义自增值id
表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再次申请下一个id时,得到的值保持不变。
CREATE TABLE t (
id INT UNSIGNED auto_increment PRIMARY KEY
) auto_increment = 4294967295;
SELECT * from t;
insert into t values(null);
SELECT * from t;
insert into t values(null);
SELECT * from t;
可以看到,第一个insert语句插入数据成功后,这个表的AUTO_INCREMENT没有改变(还是 4294967295),就导致了第二个insert语句又拿到相同的自增id值,再试图执行插入语句,报主键冲突错误。
解决方法:
2^32 - 1(4294967295)不是一个特别大的数,对于一个频繁插入删除数据的表来说,是可能会被用完的。因此在建表的时候你需要考察你的表是否有可能达到这个上限,如果有可能,就应该创 建成8个字节的bigint unsigned。
类型 字节/bytes 范围(无符号unsigned) 范围(有符号signed)
tinyint 1 0 ~ 2^8-1 -2^7 ~ 2^7-1
smallint 2 0 ~ 2^16-1 -2^15 ~ 2^15-1
mediumint 3 0 ~ 2^24-1 -2^23 ~ 2^23-1
int 4 0 ~ 2^32-1 -2^31 ~ 2^31-1
bigint 8 0 ~ 2^64-1 -2^63 ~ 2^63-1
二,InnoDB系统自增row_id
如果你创建的InnoDB表没有指定主键,那么InnoDB会给你创建一个不可见的,长度为6个字节 的row_id。InnoDB维护了一个全局的dict_sys.row_id值,所有无主键的InnoDB表,每插入一行数据,都将当前的dict_sys.row_id值作为要插入数据的row_id,然后把dict_sys.row_id的值加1。
实际上,在代码实现时row_id是一个长度为8字节 的无符号长整型(bigint unsigned)。但 是,InnoDB在设计时,给row_id留的只是6个字节的长度,这样写到数据表中时只放了最后6个字节
所以row_id能写到数据表中的值,就有两个特征:
- row_id写入表中的值范围,是从0到2^48 - 1;
- 当dict_sys.row_id=2^48 时,如果再有插入数据的行为要来申请row_id,拿到以后再取最后6个字节的话就是0。
也就是说,写入表的row_id是从0开始到2^48 -1。达到上限后,下一个值就是0,然后继续循环。
验证:
从这个角度看,我们还是应该在InnoDB表中主动创建自增主键。因为,表自增id到达上限后, 再插入数据时报主键冲突错误,是更能被接受的。
毕竟覆盖数据,就意味着数据丢失,影响的是数据可靠性;报主键冲突,是插入失败,影响的是 可用性。而一般情况下,可靠性优先于可用性。
三,Xid
Xid 在MySQL内部是怎么生成的呢?
redo log 和binlog 相配合的时候,它们有一个共同的字段叫作Xid。它在MySQL中是用来对应事务的。
MySQL 内部维护了一个全局变量global_query_id ,每次执行语句的时候将它赋值给Query_id , 然后给这个变量加1。如果当前语句是这个事务执行的第一条语句,那么MySQL还会同时把 Query_id 赋值给这个事务的Xid。
而global_query_id是一个纯内存变量,重启之后就清零了。所以你就知道了,在同一个数据库实例中,不同事务的Xid也是有可能相同的。
但是MySQL 重启之后会重新生成新的binlog 文件,这就保证了,同一个binlog 文件里,Xid一定是惟一的。
虽然MySQL 重启不会导致同一个binlog 里面出现两个相同的Xid ,但是如果global_query_id 达到上限后,就会继续从0开始计数。从理论上讲,还是就会出现同一个binlog 里面出现相同Xid的场景。
因为global_query_id定义的长度是8个字节,这个自增值的上限是2^64 - 1。要出现这种情况,必须是下面这样的过程:
- 执行一个事务,假设Xid是A;
- 接下来执行2^64 次查询语句,让global_query_id回到A;
- 再启动一个事务,这个事务的Xid也是A。
不过,2^64 这个值太大了,大到你可以认为这个可能性只会存在于理论上。
四,Innodb trx_id
Xid 和InnoDB的trx_id是两个容易混淆的概念。
Xid 是由server层维护的。InnoDB内部使用Xid ,就是为了能够在InnoDB事务和server之间做关联。但是,InnoDB自己的trx_id,是另外维护的。
其实,trx_id就是mvcc中用到的事务id(transaction id)。
InnoDB数据可见性的核心思想是:每一行数据都记录了更新它的trx_id ,当一个事务读到一行数据的时候,判断这个数据是否可见的方法,就是通过事务的一致性视图与这行数据的trx_id做对 比。
InnoDB内部维护了一个max_trx_id 全局变量,每次需要申请一个新的trx_id 时,就获得 max_trx_id 的当前值,然后并将max_trx_id加1。
对于正在执行的事务(活跃事务),你可以从information_schema.innodb_trx 表中看到事务的一些相关信息如:trx_id。
现在,我 们一起来看一个事务现场:
事务的trx_id session B里,我从innodb_trx表里查出的这两个字段,第二个字段trx_mysql_thread_id就是线程 id。显示线程id,是为了说明这两次查询看到的事务对应的线程id都是5,也就是session A所在的线程。
可以看到,T2时刻显示的trx_id是一个很大的数;T4时刻显示的trx_id是1289,看上去是一个比 较正常的数字。这是什么原因呢?
实际上,在T1时刻,session A还没有涉及到更新,是一个只读事务。而对于只读事务,InnoDB 并不会分配trx_id。也就是说:
- 在T1时刻,trx_id的值其实就是0。而这个很大的数,只是显示用的。一会儿我会再和你说说 这个数据的生成逻辑。
- 直到session A 在T3时刻执行insert语句的时候,InnoDB才真正分配了trx_id 。所以,T4时刻,session B查到的这个trx_id的值就是1289。
需要注意的是,除了显而易见的修改类语句外,如果在select 语句后面加上for update,这个事 务也不是只读事务。
实验的时候发现不止加1。这是因为:
- update 和 delete语句除了事务本身,还涉及到标记删除旧数据,也就是要把数据放到purge 队列里等待后续物理删除,这个操作也会把max_trx_id + 1, 因此在一个事务中至少加2;
- InnoDB的后台操作,比如表的索引信息统计这类操作,也是会启动内部事务的,因此你可能看到,trx_id值并不是按照加1递增的。
那么,T2时刻查到的这个很大的数字是怎么来的呢?
其实,这个数字是每次查询的时候由系统临时计算出来的。它的算法是:把当前事务的trx变量的 指针地址转成整数,再加上2^48。使用这个算法,就可以保证以下两点:
- 因为同一个只读事务在执行期间,它的指针地址是不会变的,所以不论是在 innodb_trx 还是 在innodb_locks 表里,同一个只读事务查出来的trx_id就会是一样的。
- 如果有并行的多个只读事务,每个事务的trx变量的指针地址肯定不同。这样,不同的并发只读事务,查出来的trx_id就是不同的。
为什么还要再加上2^48 呢?
在显示值里面加上2^48 ,目的是要保证只读事务显示的trx_id值比较大,正常情况下就会区别于读 写事务的id。但是,trx_id跟row_id的逻辑类似,定义长度也是8个字节。因此,在理论上还是可 能出现一个读写事务与一个只读事务显示的trx_id相同的情况。不过这个概率很低,并且也没有 什么实质危害,可以不管它。
只读事务不分配trx_id,有什么好处呢?
- 一个好处是,这样做可以减小事务视图里面活跃事务数组的大小。因为当前正在运行的只读 事务,是不影响数据的可见性判断的。所以,在创建事务的一致性视图时,InnoDB就只需要 拷贝读写事务的trx_id。
- 另一个好处是,可以减少trx_id的申请次数。在InnoDB里,即使你只是执行一个普通的select 语句,在执行过程中,也是要对应一个只读事务的。所以只读事务优化后,普通的查询语句 不需要申请trx_id,就大大减少了并发事务申请trx_id的锁冲突。
由于只读事务不分配trx_id,一个自然而然的结果就是trx_id的增加速度变慢了。
但是,max_trx_id会持久化存储,重启也不会重置为0,那么从理论上讲,只要一个MySQL服务 跑得足够久,就可能出现max_trx_id达到2^48 -1的上限,然后从0开始的情况。
当达到这个状态后,MySQL就会持续出现一个脏读的bug,我们来复现一下这个bug。
首先我们需要把当前的max_trx_id先修改成2^48 -1。注意:这个case里使用的是可重复读隔离级 别。具体的操作流程如下:
create table t(id int primary key, c int)engine=innodb;
insert into t values(1,1);
gdb -p <pid.mysqld> -ex 'p trx_sys->max_trx_id=281474976710655' --batch;
由于我们已经把系统的max_trx_id设置成了2^48 -1,所以在session A启动的事务TA的低水位就是 2^48 - 1。
在T2时刻,session B执行第一条update语句的事务id就是2^48 - 1,而第二条update语句的事务id 就是0了,这条update语句执行后生成的数据版本上的trx_id就是0。
在T3时刻,session A执行select语句的时候,判断可见性发现,c=3这个数据版本的trx_id,小于事务TA的低水位,因此认为这个数据可见。
但,这个是脏读。
由于低水位值会持续增加,而事务id从0开始计数,就导致了系统在这个时刻之后,所有的查询都会出现脏读的。
并且,MySQL重启时max_trx_id也不会清0,也就是说重启MySQL,这个bug仍然存在。
那么,这个bug也是只存在于理论上吗?
假设一个MySQL实例的TPS是每秒50万,持续这个压力的话,在17.8年后,就会出现这个情 况。如果TPS更高,这个年限自然也就更短了。但是,从MySQL的真正开始流行到现在,恐怕 都还没有实例跑到过这个上限。不过,这个bug是只要MySQL实例服务时间够长,就会必然出现的。
五,thread_id
接下来,我们再看看线程id(thread_id)。其实,线程id才是MySQL中最常见的一种自增id。平时我们在查各种线程的时候,show processlist里面的第一列,就是thread_id。
thread_id的逻辑很好理解:系统保存了一个全局变量thread_id_counter,每新建一个连接,就 将thread_id_counter赋值给这个新连接的线程变量。
thread_id_counter定义的大小是4个字节,因此达到2^32 -1后,它就会重置为0,然后继续增加。 但是,你不会在show processlist里看到两个相同的thread_id。
这,是因为MySQL设计了一个唯一数组的逻辑,给新线程分配thread_id的时候,逻辑代码是这 样的:
do {
new_id= thread_id_counter++;
} while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second);
总结
每种自增id有各自的应用场景,在达到上限后的表现也不同:
- 表的自增id达到上限后,再申请时它的值就不会改变,进而导致继续插入数据时报主键冲突 的错误。
- row_id达到上限后,则会归0再重新递增,如果出现相同的row_id,后写的数据会覆盖之前 的数据。
- Xid只需要不在同一个binlog文件中出现重复值即可。虽然理论上会出现重复值,但是概率极 小,可以忽略不计。
- InnoDB的max_trx_id 递增值每次MySQL重启都会被保存起来,所以我们文章中提到的脏读 的例子就是一个必现的bug,好在留给我们的时间还很充裕。
- thread_id是我们使用中最常见的,而且也是处理得最好的一个自增id逻辑了。
不同的自增id有不同的上限值,上限值的大小取决于声明的类型长度。