游戏反Frida注入检测方案

在游戏安全对抗过程中,有不少外挂的实现基于对游戏内存模块进行修改,这类外挂通常会使用内存修改器,除此之外,还有一种门槛相对更高、也更难检测的**「注入挂」**。

据FairGuard游戏安全数据统计,在游戏面临的众多安全风险中,注入挂的占比高达17% 。如此高的占比,可见注入挂的危害严重程度。

FairGuard数据统计:游戏安全风险占比

注入挂的实现原理也十分多样。Android 系统可采用 SO 注入、ptrace 注入、 Zygote 注入和感染 ELF 文件等方式实现。本文我们将重点讲解 Frida 框架及其变种的注入原理及解决方案。

Frida 是一款动态插桩工具,可以将代码插入到原生 APP 的内存空间中,并进行动态调试与修改。

Frida官网介绍

其注入原理是基于 ptrace 实现的,Frida 通过调用系统 ptrace 向游戏进程注入 frida-agent-xx.so 模块,通过这个模块与手机端安装的 frida-server 通讯,从而实现一系列分析与 hook 操作,如 hook 游戏中己方角色的攻击函数,实现"倍攻挂"等。

Frida 与 ida 联合调试apk

由于 Frida 的配置环境简单、操作便捷,支持Java 层和 Native 层 hook 操作,并且使用 python、JavaScript 等 "胶水语言",大幅度降低了逆向分析、作弊修改的门槛,除此之外,Frida 还存在以下检测难点:

  • 变种众多,Frida 作为一款成熟的开源工具,具有大量的变种及魔改版,如常见的 hluda-server ,这些变种可以隐藏 Frida 特征,绕过传统的检测手段,加大检测排查难度。
  • 作弊情况复杂,Frida 基于python 、 javascript 语言,可以通杀 Android、iOS、Linux、Windows 等平台,在不同平台上可搭配不同工具实现作弊。

针对游戏面临的注入挂风险,FairGuard定制了专门的应对策略,该方案已接入多款热门游戏并验证了出色的保护能力。

主动识别恶意模块机制

区别于市面上其他安全产品,需要获取样本后进行外挂打击,FairGuard独家「主动识别恶意模块机制」对可疑模块进行主动识别,搭配在线打击功能做到主动防御,大幅缩短外挂排查周期。

反注入器功能

禁止使用Xposed、Frida等各种外挂模块注入器,防止注入后修改游戏内存等各种恶意行为,一旦发现立即闪退。

反调试功能

防止外挂作者对游戏进行调试,阻止对游戏的静态或动态分析,一旦发现立即闪退。

安全环境检测功能

不同于市面上其他产品,FairGuard加固采用更底层的检测手段,可精准识别虚拟框架、虚拟机、越狱、ROOT、云手机等各类风险环境,并提供个性化闪退策略。

相关推荐
币之互联万物14 小时前
AQUA爱克泳池设备入驻济南校园,以品质筑牢游泳教育安全防线
安全
Linux运维老纪16 小时前
运维之 Centos7 防火墙(CentOS 7 Firewall for Operations and Maintenance)
linux·安全·centos·云计算·运维开发·火绒
360安全应急响应中心17 小时前
基于 RAG 提升大模型安全运营效率
安全·aigc
EasyNVR17 小时前
国标GB28181视频监控平台EasyCVR保驾护航休闲娱乐“九小场所”安全运营
网络·安全
Ai野生菌17 小时前
工具介绍 | SafeLLMDeploy教程来了 保护本地LLM安全部署
网络·人工智能·安全·大模型·llm
DevSecOps选型指南17 小时前
浅谈软件成分分析 (SCA) 在企业开发安全建设中的落地思路
安全·开源治理·软件成分分析·sca·软件供应链安全工具
cjchsh18 小时前
春秋云境(CVE-2023-23752)
安全
【云轩】18 小时前
《混沌钟的RISC-V指令集重构》
网络·安全
EasyGBS19 小时前
视频设备轨迹回放平台EasyCVR打造视频智能融合新平台,驱动智慧机场迈向数字新时代
网络·人工智能·安全·音视频