OpenCV-Python:计算机视觉框架

1.背景

俗话说"工欲善其事必先利其器",想要学好计算机视觉,需要借助于相关的计算机视觉库,这样在进行学习的时候可以达到事半功倍的效果。

2.早期计算机视觉框架概述

  • Matlab的最早历史可以追溯到1970年,开始是作为数据处理工具箱,后期支持图像处理。
  • Maxtrox mil 1993年发布的第一个版本
  • Halcon最早可以追溯到1996年
  • OpenCV在1996年启动,2006年发布1.0版本
  • VisionPro 2009年发布
  • simpleCV
  • BoofCV
  • Dlib
  • JavaCV

3.当前主流框架与路线

  • TensorFlow

  • PyTorch

  • Keras

  • Caffe

  • Paddlepaddle

  • OpenVINO

  • TensorRT

  • onnxruntime

  • Deepface

  • YOLO/DarkNet

  • mmdetection

  • Paddle-detection/seg/ocr

4.计算机视觉框架的未来趋势

  • 低代码平台流行趋势明显
  • 传统视觉和深度学习结合趋势明显
  • 算法设计可视化、流程化趋势
  • 算法模块易用性、通用性趋势
  • 计算资源异构化支持趋势
  • 深度模型训练简捷化趋势
  • 无代码化
  • 算法设计流程可视化
  • 导出部署支持多种语言
  • 计算资源支持异构化
  • 算法model zoo丰富化 ,本地与云端
  • 开发者可以贡献算法

5.知识笔记

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