二百一十三、Flume——Flume拓扑结构介绍

一、目的

最近在看尚硅谷的Flume资料,看到拓扑结构这一块,觉得蛮有意思,于是整理一下Flume的4种拓扑结构

二、拓扑结构

(一)简单串联

1、结构含义

这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。

2、结构特征

此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统。

(二)复制和多路复用

1、结构含义

Flume 支持将事件流向一个或者多个目的地。

2、结构特征

这种模式可以将相同数据复制到多个channel 中,或者将不同数据分发到不同的 channel 中,sink 可以选择传送到不同的目的地

(三)负载均衡和故障转移

1、结构含义

Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组

2、结构特征

sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能

(四)聚合

1、结构含义

这种模式是我们最常见的,也非常实用。日常web应用通常分布在上百个服务器,大者甚至上千个、上万个服务器产生的日志,处理起来也非常麻烦。

2、结构特征

用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个 flume 采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等,进行日志分析。

以上就是Flume的4种拓扑结构介绍,当然,项目中Flume到底选择哪种拓扑结构还是需要根据项目的实际情况因地制宜!

相关推荐
EasyDSS1 天前
企业数字化培训升级!企业级融媒体平台EasyDSS破解跨区域内训难题,高效沉淀知识资产
大数据·媒体
leoZ2311 天前
Git 集成实战完全指南(四):Git 冲突解决
大数据·git·elasticsearch
xlrqx1 天前
家电清洗培训课程类别、培训方式及费用情况究竟有哪些
大数据·python
段一凡-华北理工大学1 天前
向量数据库实战:选型、调优与落地~系列文章03:向量相似度算法全解:余弦、欧氏、内积,到底该用哪个?
大数据·数据库·人工智能·算法·机器学习·向量相似度·高炉炼铁
码上上班1 天前
Elasticsearch课程
大数据·elasticsearch·搜索引擎
码农小白AI1 天前
工业设备验收迈入智能审核新时代:AI报告审核通审Agent版 IACheck打造检测报告质量管控新引擎
大数据·人工智能
智圣新创011 天前
高校共生型学生社区生态圈搭建 核心路径与效能升级高频实操答疑
大数据·人工智能
Achou.Wang1 天前
《从零实现cobra》手写一个 mini 版 Cobra
大数据·elasticsearch·搜索引擎
BGK1123581 天前
基于qemu_v8+optee 4.00 平台构建 ca/ta
java·大数据·数据库
OneNobody1 天前
Spark SQL AQE工作原理源码剖析
大数据·sql·spark