resnet 图像分类的项目

1. 项目文件

文件下载资源:resnet 图像分类的项目代码

本章利用reset34 作图像分类,包括计算训练集和测试集的loss、accuracy曲线,对训练好的网络在训练集+测试集上求混淆矩阵

  • data 文件为训练集+测试集,图像按照文件夹摆放
  • inference 负责放待推理的图片(支持多张图片预测分割)
  • run_results 是网络训练过程的日志文件
  • python 代码介绍。train 为训练函数,predict 为预测脚本,utils 为工具函数
  • class_indices.json 文件是代码生成的,不需要自行设置

2. 代码的使用

README 文件有介绍

按照指定位置摆放,文件夹的名称不可更改,否则需要重新编写dataset文件 !!!

将test和train目录下的文件夹更改,文件夹名称为分类标签

使用的时候只需要将test 和train 下面的目录换成自己的数据,相同的类别放在同一个文件夹下

超参数根据实际需要更改,以下为train.py 的超参数

必须更改的为num--classes,根据分类的个数更改!!也就是-data-train-下的文件夹个数

预测的时候,需要将下面参数更改!!

mean和std 会在train.py 运行的时候生成,copy即可

3. 展示结果

本章测试的数据集为5个花分类的任务

训练结果:

loss_accuracy_curve 为:

对训练集和测试集的混淆矩阵:

推理的时候,只需要将单个或者多个图像放在inference目录下即可

相关推荐
静心问道5 分钟前
大语言模型能够理解并可以通过情绪刺激进行增强
人工智能·语言模型·大模型
运器12313 分钟前
【一起来学AI大模型】算法核心:数组/哈希表/树/排序/动态规划(LeetCode精练)
开发语言·人工智能·python·算法·ai·散列表·ai编程
aneasystone本尊16 分钟前
管理 Claude Code 的工具权限
人工智能
聚客AI30 分钟前
大模型学习进阶路线图:从Prompt到预训练的四阶段全景解析
人工智能·llm·掘金·日新计划
晓131335 分钟前
第七章 OpenCV篇——角点检测与特征检测
人工智能·深度学习·计算机视觉
DeepSeek大模型官方教程1 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习
MidJourney中文版2 小时前
深度报告:中老年AI陪伴机器人需求分析
人工智能·机器人
王上上2 小时前
【论文阅读41】-LSTM-PINN预测人口
论文阅读·人工智能·lstm
智慧化智能化数字化方案2 小时前
69页全面预算管理体系的框架与落地【附全文阅读】
大数据·人工智能·全面预算管理·智慧财务·智慧预算
PyAIExplorer2 小时前
图像旋转:从原理到 OpenCV 实践
人工智能·opencv·计算机视觉