Docker安装Elasticsearch和控制台

安装Elasticsearch

安装 Elasticsearch 使用 Docker 非常简单。以下是详细步骤:

  1. 安装 Docker :如果你还没有安装 Docker,请从 Docker 官网 下载并安装适用于你操作系统的 Docker 版本。

  2. 拉取 Elasticsearch 镜像:打开命令行界面(CLI),输入以下命令以从 Docker Hub 拉取最新的 Elasticsearch 镜像:

    bash 复制代码
    docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.3

    请确保将 7.17.3 替换为你希望安装的 Elasticsearch 版本。

  3. 运行 Elasticsearch 容器 :使用以下命令运行 Elasticsearch 容器,并将其命名为 elasticsearch:

    bash 复制代码
    docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.3

    这个命令做了几件事:

    • -d:在后台运行容器。
    • --name elasticsearch:将容器命名为 elasticsearch。
    • -p 9200:9200 和 -p 9300:9300:将容器的 9200 和 9300 端口映射到主机的相同端口。
    • -e "discovery.type=single-node":设置环境变量以在单节点模式下运行 Elasticsearch。
    • 最后一部分是 Elasticsearch 镜像的名称和版本。
  4. 验证安装 :在浏览器或使用命令行工具(如 curl)访问 http://localhost:9200 以验证 Elasticsearch 是否正在运行。你应该会看到 Elasticsearch 提供的一些基本信息。

请记住,这些步骤提供了一个基本的 Elasticsearch 安装,主要用于开发和测试。对于生产环境,你可能需要配置更多的设置,例如安全性(如 SSL/TLS)、持久化数据、集群设置等。

安装控制台

继续安装 Elasticsearch 后,你可能会想要使用 Kibana,这是一个为 Elasticsearch 提供可视化界面的开源分析和可视化平台。Kibana 使得你可以搜索、查看以及与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互。以下是安装和配置 Kibana 的步骤:

  1. 拉取 Kibana 镜像:首先,你需要从 Docker Hub 拉取 Kibana 的 Docker 镜像。打开命令行并输入以下命令:

    bash 复制代码
    docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.3

    确保 Kibana 的版本与你的 Elasticsearch 版本相匹配。

  2. 运行 Kibana 容器:接下来,运行一个 Kibana 容器并将其连接到 Elasticsearch 容器。使用以下命令:

    bash 复制代码
    docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.3

    这个命令做了以下几件事:

    • -d:在后台运行容器。
    • --name kibana:将容器命名为 kibana。
    • --link elasticsearch:elasticsearch:将 Kibana 容器链接到 Elasticsearch 容器。这样 Kibana 就可以访问 Elasticsearch。
    • -p 5601:5601:将容器的 5601 端口映射到主机的相同端口。
    • 最后一部分是 Kibana 镜像的名称和版本。
  3. 验证 Kibana 安装 :在安装完成后,你可以通过访问 http://localhost:5601 来访问 Kibana 的 Web 界面。如果一切正常,你应该能看到 Kibana 的登录界面。

请注意,这些步骤同样适用于开发和测试环境。对于生产环境,你可能需要考虑额外的配置,比如安全设置、持久化和网络配置等。使用 Docker 运行 Elasticsearch 和 Kibana 可以大大简化部署和管理过程,但确保了解和适当配置这些服务是非常重要的。

相关推荐
打工仔折腾 AI1 分钟前
Spring AI + Qwen 周报生成实战:从原始日志到人工确认卡
人工智能·后端·python·spring·elasticsearch·ai agent 实战
cg.family3 分钟前
K8S:scale 与 delete pod 核心区别
运维·docker·容器
wei_shuo32 分钟前
极空间部署1Panel实战:应用商店装AList、Docker管理与远程访问
运维·docker·容器
朗尊软件技术团队34 分钟前
电商系统Docker容器化部署实践:从Dockerfile镜像瘦身到K8s滚动上线
运维·docker·云原生·容器·kubernetes
深蓝电商API1 小时前
亿级数据的存储选型:MongoDB/ES/ClickHouse横评
爬虫·clickhouse·mongodb·elasticsearch
SensorFlow2 小时前
SensorFlow Docker 部署:从埋点接入到第一张看板
docker
壹玖玖肆2 小时前
Docker 部署 openGauss 7.0(aarch64)MySQL 兼容模式建库与数据恢复完整实践
mysql·docker·容器
kaixin_啊啊4 小时前
飞牛部署Mtab完整实战:Docker安装、MySQL建库与固定地址访问
mysql·docker·容器
Elasticsearch4 小时前
弥合人工智能差距:新一代知识获取方式如何助力政府实现使命目标
elasticsearch
Elasticsearch5 小时前
教程:监控 Java 应用
elasticsearch