一、结构体的声明
1.1结构的基础知识
结构是一些值的集合，这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。
Tag结构体标签
Member-list成员列表-里面可以有很多成员
Variable-list变量列表
结构体类型的定义方式
S1，s2是struct stu类型的变量，如果他们他外面就是全局变量在其他程序里面就是局部变量
1.3特殊声明
匿名结构体类型------只可以使用一次
1.4结构体的自引用
在结构中包含一个类型为该结构本身的成员是否可以呢？
本节知识点数据结构分为
线形
顺序表
链表
树型
二叉树
顺序表：连续在内存中存储数据叫顺序表
链表：在1个节点里存一个数据，和下一个节点的地址
自己找到与自己同类型的另外一个节点
1.5结构体变量的定义和初始化
嵌套
打印格式
1.6结构体内存对齐
计算结构体的大小
首先得掌握结构体的对齐规则:
- 第一个成员在与结构体变量偏移量为0的地址处。
- 其他成员变量要对齐到某个数字(对齐数)的整数倍的地址处。对齐数=编译器默认的一个对齐数与该成员大小的较小值。VS中默认的值为8
3.结构体总大小为最大对齐数(每个成员变量都有一个对齐数)的整数倍。
4.如果嵌套了结构体的情况，嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处，结构体的整体大小就是所有最大对齐数（含嵌套结构体的对齐数)的整数倍。
假设S1从0开始储存，每往下一个框为一个字节，那么根据规则1，c1应该在0的位置。
i的大小是4个字节，vs系统默认大小为8个字节根据规则2取小的那个，并且放在最近的整数倍数上，所以放在4.但之间的内存申请了没有使用所以浪费了。之后c2是一个字节在1的倍数上，根据规则3总大小为最大对齐数的整倍数，最大对齐数为4但是现在8以及被占用了所以往下找到12，因此s1的内存大小就为12
验证
Offsetor：宏-可以返回一个结构体成员在这个变量中的偏移量
其他编译器默认对齐数就是自身大小
S4为什么不是40是32？
（s3总大小为16字节）
根据规则1，c1占到0位，嵌套结构体根据规则4，嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处那么就应该到8，从8开始往下16个字节到23位，接下来double到24正好是8的倍数往下到31.由此可知0-31一共是32个字节，因此大小为32
为什么存在内存对齐?
大部分的参考资料都是如是说的:
1.平台原因(移植原因):
不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的;某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据，否则抛出硬件异常。
2.性能原因:
数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上对齐。
原因在于，为了访问未对齐的内存，处理器需要作两次内存访问;而对齐的内存访问仅需要一次访问。
总体来说:
结构体的内存对齐是拿空间来换取时间的做法。
为啥一样的数据只是顺序不一样大小也不一样？
那在设计结构体的时候，我们既要满足对齐，又要节省空间，如何做至
让占用空间小的成员尽量集中在一起。
不修改默认值（8）
结果为16
修改默认值为（4）
结果为12
因为修改后根据规则2就从4开始了
二、位段
结构体讲完就得讲讲结构体实现位段的能力。
2.1什么是位段
位段的声明和结构是类似的，有两个不同:
- 位段的成员必须是int、unsigned int或signed int。
- ⒉.位段的成员名后边有一个冒号和一个数字。
不需要过多的内存够用就行
因为是int型所以直接先开辟4个字节上面3个一共占了15个比特位到_d的时候已经不够用了所以又开辟了4个字节，最后计算为8个字节
2.2位段的内存分配
1.位段的成员可以是int unsigned、 int signed、 int或者是char(属于整形家族）类型
2.位段的空间上是按照需要以4个字节( int）或者1个字节( char)的方式来开辟的。
3.位段涉及很多不确定因素，位段是不跨平台的，注重可移植的程序应该避免使用位段。
3和4开辟一个字节还剩一个比特位，到c5不够用了又开辟一个字节，到d4又不够用了再开辟一个字节，所以一共三个字节，期间浪费了4个比特位
再看主程序，内存是一个字节由右向左储存，10的二进制表示为1010但是a只要了3个比特位，所以就只放进去了010之后原理一样
转换成进制在内存里，再通过调试验证发现s储存的为62 03 04
2.3位段的跨平台问题
1.int 位段被当成有符号数还是无符号数是不确定的。
2.位段中最大位的数目不能确定。(16位机器最大16，32位机器最大32，写成27，在16位机器会出问题。
3.位段中的成员在内存中从左向右分配，还是从右向左分配标准尚未定义。
4.当一个结构包含两个位段，第二个位段成员比较大，无法容纳于第一个位段剩余的位时，是舍弃剩余的位还是利用，这是不确定的。
总结:
跟结构相比，位段可以达到同样的效果，但是可以很好的节省空间，但是有跨平台的问题存在。