kubeadm 安装k8s1.28.x 底层走containerd 容器

1. k8s1.28.x 的概述

1.1 k8s 1.28.x 更新

Kubernetes v1.28 是 2023 年的第二个大版本更新,包含了 46 项主要的更新。 而今年发布的第一个版本 v1.27 有近 60 项,所以可以看出来,在发布节奏调整后, 每个 Kubernetes 版本中都会包含很多新的变化。 其中 20 个增强功能正在进入 Alpha 阶段,14 个将升级到 Beta 阶段,而另外 12 个则将升级到稳定版。 可以看出来很多都是新特性。 更多内容查看k8s 更新介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/649838674 logo 如下:

2. 系统准备

复制代码
操作系统:
   OpenEuler23.03x64 
主机名:
   cat /etc/hosts 
---
172.16.10.51    flyfish51
172.16.10.52    flyfish52
172.16.10.53    flyfish53
172.16.10.54    flyfish54
172.16.10.55    flyfish55
----

注: 本次安装前三台,flyfish51 作为 master  flyfish52/flyfish53 作为worker

系统关闭selinux / 关闭firewalld 清空iptables防火墙规则

系统初始化

复制代码
#修改时区,同步时间
yum install chrond -y
vim /etc/chrony.conf
-----
ntpdate ntp1.aliyun.com iburst
-----
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone

#关闭防火墙,selinux
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config 
setenforce 0

## 关闭swap

swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab


#系统优化
cat > /etc/sysctl.d/k8s_better.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
vm.swappiness=0
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF
modprobe br_netfilter
lsmod |grep conntrack
modprobe ip_conntrack
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s_better.conf


#确保每台机器的uuid不一致,如果是克隆机器,修改网卡配置文件删除uuid那一行
cat /sys/class/dmi/id/product_uuid

所有节点安装ipv4转发支持

复制代码
###系统依赖包
yum -y install wget jq psmisc vim net-tools nfs-utils socat telnet device-mapper-persistent-data lvm2 git network-scripts tar curl -y

yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget vim net-tools git

### 开启ipvs 转发
modprobe br_netfilter 

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules << EOF 

#!/bin/bash 
modprobe -- ip_vs 
modprobe -- ip_vs_rr 
modprobe -- ip_vs_wrr 
modprobe -- ip_vs_sh 
modprobe -- nf_conntrack
EOF 

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 

bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 

lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack

全部节点安装 containerd

复制代码
创建 /etc/modules-load.d/containerd.conf 配置文件:

cat << EOF > /etc/modules-load.d/containerd.conf
overlay
br_netfilter
EOF

modprobe overlay
modprobe br_netfilter

获取阿里云YUM源
vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
------------------
[docker-ce-stable]
name=Docker CE Stable - $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/9/$basearch/stable
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
----------------------

yum makecache 

下载安装:

yum install -y containerd.io

生成containerd的配置文件
mkdir /etc/containerd -p 
生成配置文件
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
编辑配置文件
vim /etc/containerd/config.toml
-----
SystemdCgroup = false 改为 SystemdCgroup = true


# sandbox_image = "k8s.gcr.io/pause:3.6"
改为:
sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"


------

# systemctl enable containerd
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/containerd.service to /usr/lib/systemd/system/containerd.service.
# systemctl start containerd
# ctr images ls 

安装 kubernetes 1.28.2

复制代码
1.添加阿里云YUM软件源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF


yum makecache 

## 查看所有的可用版本
yum list kubelet --showduplicates | sort -r |grep 1.28 

2.2 安装 kubeadm kubectl kubelet

复制代码
目前最新版本是1.28.1,我们直接上最新版

yum install -y kubectl kubelet kubeadm

为了实现docker使用的cgroupdriver与kubelet使用的cgroup的一致性,建议修改如下文件内容。

# vim /etc/sysconfig/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"

设置kubelet为开机自启动即可,由于没有生成配置文件,集群初始化后自动启动
# systemctl enable kubelet

准备k8s1.28.1 所需要的镜像

kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.28.1

## 使用以下命令从阿里云仓库拉取镜像
# kubeadm config images pull --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers

集群初始化
使用kubeadm init命令初始化

在flyfish51上执行,报错请看k8s报错汇总
 
kubeadm init --kubernetes-version=v1.28.1 --pod-network-cidr=10.224.0.0/16 --apiserver-advertise-address=172.16.10.51 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers

--apiserver-advertise-address 集群通告地址
--image-repository 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址
--kubernetes-version K8s版本,与上面安装的一致
--service-cidr 集群内部虚拟网络,Pod统一访问入口
--pod-network-cidr Pod网络,,与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 172.16.10.51:6443 --token l02pkw.2ccruhqj9qelkv3p \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a960721267396dd59a38d67a48be7e9afb42e6730ef666926ea535ccbb65591b

flyfish52/flyfish53 执行
kubeadm join 172.16.10.51:6443 --token l02pkw.2ccruhqj9qelkv3p \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a960721267396dd59a38d67a48be7e9afb42e6730ef666926ea535ccbb65591b

# 查看集群节点:
kubectl get node 

部署网络插件

复制代码
网络组件有很多种,只需要部署其中一个即可,推荐Calico。

Calico是一个纯三层的数据中心网络方案,Calico支持广泛的平台,包括Kubernetes、OpenStack等。

Calico 在每一个计算节点利用 Linux Kernel 实现了一个高效的虚拟路由器( vRouter) 来负责数据转发,而每个 vRouter 通过 BGP 协议负责把自己上运行的 workload 的路由信息向整个 Calico 网络内传播。

此外,Calico 项目还实现了 Kubernetes 网络策略,提供ACL功能。

1.下载Calico

wget https://docs.tigera.io/archive/v3.25/manifests/calico.yaml

vim calico.yaml
...
- name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
  value: "10.244.0.0/16"
...

kubectl apply -f calico.yaml

下载:
   
ctr -n k8s.io i pull -k docker.io/calico/cni:v3.25.0
ctr -n k8s.io i pull -k docker.io/calico/node:v3.25.0
ctr -n k8s.io i pull -k docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0

导出:

ctr -n k8s.io i export cni.tar.gz docker.io/calico/cni:v3.25.0
ctr -n k8s.io i export kube-controllers.tar.gz docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0
ctr -n k8s.io i export node.tar.gz docker.io/calico/node:v3.25.0


导入:

ctr -n k8s.io i import cni.tar.gz
ctr -n k8s.io i import kube-controllers.tar.gz
ctr -n k8s.io i import node.tar.gz

kubectl get node
kubectl get node -o wide 

2.3 部署dashboard

复制代码
1.下载yaml文件

官网下载地址

目前最新版本为v2.7.0

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

vim recommended.yaml
----
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001
  type: NodePort      
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
----
kubectl apply -f recommended.yaml

kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
kubectl get pods,svc -n kubernetes-dashboard

创建用户:
wget https://raw.githubusercontent.com/cby-chen/Kubernetes/main/yaml/dashboard-user.yaml

kubectl apply -f dashboard-user.yaml

创建token 
kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

转载自: CTO-安装k8s1.28.x

相关推荐
小冯不疯几秒前
物料主数据同步实战:从金蝶云星空到小满OKKICRM的单一策略深度拆解
java·大数据·数据库
vipxieliang4 分钟前
Spring Boot 测试策略:单元测试、切片测试与集成测试
java·spring boot·后端
mengge.cloud9 分钟前
1022小白入门教程(番外筑基)— nerdctl 容器基本功 + K8s 资源编写
linux·网络·云原生·容器·kubernetes·云计算·k8s
估值探索者16 分钟前
【Python量化技术指标实战 04】布林带通道突破,怎么知道是真突破还是假突破?
java·开发语言·python·接口·股票数据api接口
未秃头的程序猿16 分钟前
同一个商户号,V2 免密代扣和 V3 分账的证书怎么共存?
java·后端·微信
captain37631 分钟前
Spring Boot的配置文件
java·spring boot·后端
captain37632 分钟前
Spring Boot日志
java·数据库·spring boot
March.s34 分钟前
Kubernetes 控制器深度指南:从 ReplicaSet 到 DaemonSet
云原生·容器·kubernetes
你看我名字44 分钟前
Kubernetes HPA 自动扩缩容详解:指标、策略、资源与常见故障
云原生·容器·kubernetes
Rabitebla1 小时前
【Linux】 权限篇(三):深入理解 umask 位运算与粘滞位的设计思想
java·linux·服务器·c++·笔记·学习