flask学习笔记-01-传送dict信息

1-1 server端:

复制代码
requests.post,requests.data
python 复制代码
import json

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/test", methods=["POST"])
def test():

    out = request.data
    print(out, type(out))
    out = json.loads(out)
    print(out, type(out))

    return jsonify({"1": "2"})


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port="9000", debug=False, threaded=True)  # debug=True causes Restarting with stat

1-2 client 端:

python 复制代码
import json
import requests

DETECTION_URL = "http://127.0.0.1:9000/test"

d1 = {"a": "b"}

response = requests.post(DETECTION_URL, data=json.dumps(d1))
print(response.json())

2-1 server端:

requests.post,requests.json

python 复制代码
import json

app = Flask(__name__)

@app.route("/test", methods=["POST"])
def test():

    config = dict(request.json)
    print(config, type(config))
    b = request.json.get("a")

    return jsonify({"1": "2"})


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port="9000", debug=False, threaded=True)  # debug=True causes Restarting with stat

2-2 client 端:

python 复制代码
import json
import requests

DETECTION_URL = "http://127.0.0.1:9000/test"

d1 = {"a": "b"}

response = requests.post(DETECTION_URL, json=d1)
print(response.json())
  1. 哇, linux nohup命令真是一个优秀的命令,将终端上打出的信息都输到nohup.out里了。

    nohup python3 -u example_flask_server.py &

Linux nohup 命令 | 菜鸟教程 (runoob.com)

相关推荐
都叫我大帅哥1 小时前
Python的Optional:让你的代码优雅处理“空值”危机
python
曾几何时`3 小时前
基于python和neo4j构建知识图谱医药问答系统
python·知识图谱·neo4j
写写闲篇儿5 小时前
Python+MongoDB高效开发组合
linux·python·mongodb
杭州杭州杭州6 小时前
Python笔记
开发语言·笔记·python
路人蛃8 小时前
通过国内扣子(Coze)搭建智能体并接入discord机器人
人工智能·python·ubuntu·ai·aigc·个人开发
qiqiqi(^_×)8 小时前
卡在“pycharm正在创建帮助程序目录”
ide·python·pycharm
Ching·8 小时前
esp32使用ESP-IDF在Linux下的升级步骤,和遇到的坑Traceback (most recent call last):,及解决
linux·python·esp32·esp_idf升级
吗喽1543451889 小时前
用python实现自动化布尔盲注
数据库·python·自动化
hbrown9 小时前
Flask+LayUI开发手记(十一):选项集合的数据库扩展类
前端·数据库·python·layui
猫头虎9 小时前
什么是 npm、Yarn、pnpm? 有什么区别? 分别适应什么场景?
前端·python·scrapy·arcgis·npm·beautifulsoup·pip