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前言
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、Docker的基本组成
镜像(image)
容器(container)
仓库(repository)
二、安装步骤
1.各个命令
镜像命令：
c
启动docker： systemctl start docker
停止docker： systemctl stop docker
重启docker： systemctl restart docker
查看docker状态： systemctl status docker
开机启动： systemctl enable docker
查看docker镜像 docker images
查找 docker search redis:6.0.8
删除 docker rmi 某个XXX镜像名字ID容器命令：
c
列出当前所有正在运行的容器
docker ps
退出容器
两种退出方式
exit
run进去容器，exit退出，容器停止
ctrl+p+q
run进去容器，ctrl+p+q退出，容器不停止
启动已停止运行的容器
docker start 容器ID或者容器名
重启容器
docker restart 容器ID或者容器名
停止容器
docker stop 容器ID或者容器名
强制停止容器
docker kill 容器ID或容器名
删除已停止的容器
docker rm 容器ID
一次性删除多个容器实例
docker rm -f $(docker ps -a -q)
docker ps -a -q | xargs docker rm
启动守护式容器(后台服务器)
在大部分的场景下，我们希望 docker 的服务是在后台运行的，
我们可以过 -d 指定容器的后台运行模式。
docker run -d 容器名
redis 前后台启动演示case
前台交互式启动
docker run -it redis:6.0.8
后台守护式启动
docker run -d redis:6.0.8
查看容器内运行的进程
docker top 容器ID
查看容器内部细节
docker inspect 容器ID
进入正在运行的容器并以命令行交互
docker exec -it 容器ID bashShell
重新进入docker attach 容器ID
案例演示，用centos或者unbuntu都可以
上述两个区别
attach 直接进入容器启动命令的终端，不会启动新的进程
用exit退出，会导致容器的停止。
exec 是在容器中打开新的终端，并且可以启动新的进程
用exit退出，不会导致容器的停止。
推荐大家使用 docker exec 命令，因为退出容器终端，不会导致容器的停止。
用之前的redis容器实例进入试试
进入redis服务
docker exec -it 容器ID /bin/bash
docker exec -it 容器ID redis-cli
一般用-d后台启动的程序，再用exec进入对应容器实例
从容器内拷贝文件到主机上
容器→主机
docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径
导入和导出容器
export 导出容器的内容留作为一个tar归档文件[对应import命令]
import 从tar包中的内容创建一个新的文件系统再导入为镜像[对应export]
案例
docker export 容器ID > 文件名.tar
cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名:镜像版本号2.读入数据
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了docker的使用