Apache Hive(部署+SQL+FineBI构建展示)

Hive架构


Hive部署


VMware虚拟机部署

一、在node1节点安装mysql数据库

二、配置Hadoop

三、下载 解压Hive

四、提供mysql Driver驱动

五、配置Hive

六、初始化元数据库

七、启动Hive(Hadoop用户)

chown -R hadoop:hadoop apache-hive-3.1.3-bin hive

阿里云部署

一、创建云数据库库



二、配置Hive

数据库连接地址粘贴到配置文件中

通过yum install -y mysql 安装mysql客户端,用于mysql命令的输入

UCloud云部署

一、创建UDB数据库

二、创建一个Hive数据库(需要通过yum install -y mysql提前安装命令)

三、初始化

============================================================

Hive操作

通过ps -ef | grep 40991更详细查看

或者通过jps查看

通过浏览器可以查看

Hive客户端

启动Hive客户端两种方式:

①、bin/hive即Hive的Shell客户端,直接写SQL

②、bin/hive --service hiveserver2 HiveServer2属于Hive内置的一个ThriftServer服务,提供Thrift端口供其他客户端链接:

可以链接ThriftServer的客户端有:

  • Hive内置的beeline客户端工具(命令行工具)
  • 第三方图形化SQL工具DataGrip 或DBeaver或者Navicat

HiveServer2 & Beeline(内置客户端)

①、启动beeline

②、连接hive2

DataGrip & DBeaver(第三方客户端)

①、DataGrip使用

②、进行连接

③、写SQL语句


①、DBeaver使用

②、构建驱动

删除原来的驱动

添加自己本地下载好的文件

③、写好SQL,回车可以运行

数据库操作


表分类:

内部表

sql 复制代码
create table myhive.stu(id int,name string); # 在myhive数据库中创建stu表

# 指定分隔创建表 避免在下面查看表内容出现id和name不可见字符导致的紧凑
create table if not exists stu2(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t';

insert into myhive.stu values(1,'jordan'),(2,"kobe");

外部表

一、将数据上传到外部表所在的目录(先有表,再有数据)

二、先存在数据,后创建表

两者对比:

内外部表转换:

①、先查看表类型

②、转换

数据的导入:

①、使用LOAD语法,从外部将数据加载到Hive内

sql 复制代码
CREATE TABLE myhive.test_load(
	dt string comment '时间(时分秒)',
	user_id string comment '用户ID',
	word string comment '搜索词',
	url string comment '用户访问地址'
) comment '搜索引擎日志表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
bash 复制代码
# 本地linux系统上传
load data local inpath '/home/hadoop/search_log.txt' into table myhive.test_load;

# 本质上是文件移动
load data inpath '/tmp/search_log.txt' overwrite into table myhive.test_load

【基于HDFS进行load加载数据,元数据文件会消失(本质是被移动到表所在的目录中)】

②、从其他表加载数据

数据的导出:

①、将hive表中的数据导出到其他任意目录,例如linux本地磁盘,hdfs,mysql等

②、通过hive shell方式导出

分区表

构建分区表


分桶表

分桶表创建

修改表操作

复杂类型

array数组

map映射

struct结构

常用的基本查询

正则表达式


UNION联合

随机采样

虚拟列


函数







案例:

一、需求:

数据


二、ETL数据清洗:

三、指标



四、可视化

①、下载FineBI

②、将Hive驱动包放到FineBI安装目录下,以及安装隔离插件


③、建立数据库连接


④、构建数据集(选择数据库表)


添加组件和仪表盘

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