Pytorch当中squeeze(1)函数和unsqueeze(1)函数的区别及含义

一、squeeze(1)

在 PyTorch 中,.squeeze(1) 是用于张量维度操作的方法之一,它的作用是将张量中尺寸为 1 的维度压缩(去除)掉。

具体来说,如果张量在指定维度(这里是维度 1)上的尺寸为 1,.squeeze(1) 方法将会移除这个维度,从而减少张量的维度数。

举例说明,假设有一个形状为 (A, 1, B, C) 的张量,其中维度 1 的尺寸为 1。使用 .squeeze(1) 操作后,将会得到一个新的张量,其形状为 (A, B, C),维度 1 被压缩掉了。

需要注意的是,.squeeze() 方法默认会压缩所有尺寸为 1 的维度,如果指定了参数(例如 .squeeze(1)),则只会在指定的维度上进行压缩。这种操作通常用于消除尺寸为 1 的维度,以便更好地与其他张量进行操作或匹配。

二、unsqueeze(1)

在 PyTorch 中,.unsqueeze(1) 是用于张量维度操作的方法之一,它的作用是在指定位置(这里是维度 1)上增加一个维度,将维度的大小设置为 1。

具体来说,.unsqueeze(1) 方法会在指定的位置(这里是维度 1)上增加一个新的维度,使得张量的维度数增加,并将新增的维度的大小设置为 1。

举例来说,如果有一个形状为 (A, B, C) 的张量,在维度 1 上使用 .unsqueeze(1) 操作后,将会得到一个新的形状为 (A, 1, B, C) 的张量。这表示在原来的张量中的维度 1 处增加了一个维度,该维度的大小为 1。

.unsqueeze() 方法用于在指定位置增加维度,通常在需要对张量进行扩展或与其他维度不匹配的情况下使用。

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