docker安装elasticsearch和kibana

docker系列

1、CentOS7安装docker

2、docker安装rabbitmq

3、docker安装mysql


docker安装elasticsearch和kibana


本篇文章所采用的elasticsearch和kibana版本以及ik分词器都是7.12.1版本

一、安装elasticsearch

  1. 使用docker创建网络
bash 复制代码
docker network create esnet
  1. 拉取elasticsearch镜像
bash 复制代码
docker pull elasticsearch:7.12.1
  1. 在虚拟机中创建目录用来挂载数据卷
    目录结构如下图所示,新建data和plugins文件夹
  2. 创建并运行es容器
bash 复制代码
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v "/usr/local/soft/es/data":/usr/share/elsaticsearch/data \
-v "/usr/local/soft/es/plugins":/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--net esnet \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
# 注意修改上面挂载的数据卷目录,以及将镜像的tag修改为自己的tag
  1. 查看容器
bash 复制代码
docker ps
  1. 浏览器打开
    在浏览器中通过自己的虚拟机[IP地址:9200]的格式访问,当出现如下页面即为安装成功。

二、安装kibana

  1. 拉取镜像
bash 复制代码
docker pull kibana:7.12.1
  1. 创建并运行kibana容器
bash 复制代码
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--net esnet \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
  1. 在浏览器中打开【虚拟机ip地址:5601】当出现如下所示页面,即为安装成功。

三、安装ik分词器

1、分词器说明

es的倒排索引,通过将输入的内容分解为关键词然后检索,但es的分词器对中文分词不是很友好和精确,所以需要下载第三方分词器以插件的形式运行。

  1. es中的中文分词器

如上所示,官方的分词器会将中文句子分解为单个的汉字,而不是根据句意或者专有名词去分解。

  1. ik分词器

上面的分词多少是比es中分词器精准一些

2、安装分词器

  1. 点击下载ik分词器
    点击上面的链接之后,选择合适的版本(和自己的es版本对应)

    然后下载zip文件,解压后重命名为ik,通过mobaxterm上传到挂载的plugins目录下

    如下所示:
  2. 重新启动es容器
bash 复制代码
docker restart es

然后就可以使用了。

相关推荐
梅孔立18 分钟前
服务器不支持node.js16以上版本安装?用Docker轻松部署Node.js 20+环境运行Strapi项目
服务器·docker·node.js
帝国辉耀110 小时前
docker、docker daemon、k8s、dockershim、containerd之间的关系
docker·容器·kubernetes
明明跟你说过10 小时前
【k8s】资源限制管理:Namespace、Deployment与Pod的实践
运维·docker·云原生·容器·kubernetes·k8s
2301_7943339112 小时前
实验室服务器配置|通过Docker实现Linux系统多用户隔离与安全防控
linux·服务器·docker·实验室
JCGKS13 小时前
Docker|“ssh: connect to host xxx.xxx.xxx.xxx port 8000: Connection refused“问题解决
docker·ssh·端口·listen·tcp三次握手
惜.己14 小时前
Docker启动失败 Failed to start Docker Application Container Engine.
spring cloud·docker·eureka
scugxl14 小时前
centos7 docker离线安装
运维·docker·容器
计算机小手16 小时前
AI 驱动数据分析:开源 SQLBot 项目探索,基于大模型和 RAG 实现精准问数与图表挖掘
经验分享·docker·开源软件
AI大模型17 小时前
基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程
docker·llm·deepseek
张璐月18 小时前
go docker-compose启动前后端分离项目 踩坑之旅
开发语言·docker·golang