docker安装elasticsearch和kibana

docker系列

1、CentOS7安装docker

2、docker安装rabbitmq

3、docker安装mysql


docker安装elasticsearch和kibana


本篇文章所采用的elasticsearch和kibana版本以及ik分词器都是7.12.1版本

一、安装elasticsearch

  1. 使用docker创建网络
bash 复制代码
docker network create esnet
  1. 拉取elasticsearch镜像
bash 复制代码
docker pull elasticsearch:7.12.1
  1. 在虚拟机中创建目录用来挂载数据卷
    目录结构如下图所示,新建data和plugins文件夹
  2. 创建并运行es容器
bash 复制代码
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v "/usr/local/soft/es/data":/usr/share/elsaticsearch/data \
-v "/usr/local/soft/es/plugins":/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--net esnet \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
# 注意修改上面挂载的数据卷目录,以及将镜像的tag修改为自己的tag
  1. 查看容器
bash 复制代码
docker ps
  1. 浏览器打开
    在浏览器中通过自己的虚拟机IP地址:9200的格式访问,当出现如下页面即为安装成功。

二、安装kibana

  1. 拉取镜像
bash 复制代码
docker pull kibana:7.12.1
  1. 创建并运行kibana容器
bash 复制代码
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--net esnet \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
  1. 在浏览器中打开【虚拟机ip地址:5601】当出现如下所示页面,即为安装成功。

三、安装ik分词器

1、分词器说明

es的倒排索引,通过将输入的内容分解为关键词然后检索,但es的分词器对中文分词不是很友好和精确,所以需要下载第三方分词器以插件的形式运行。

  1. es中的中文分词器

如上所示,官方的分词器会将中文句子分解为单个的汉字,而不是根据句意或者专有名词去分解。

  1. ik分词器

上面的分词多少是比es中分词器精准一些

2、安装分词器

  1. 点击下载ik分词器
    点击上面的链接之后,选择合适的版本(和自己的es版本对应)

    然后下载zip文件,解压后重命名为ik,通过mobaxterm上传到挂载的plugins目录下

    如下所示:
  2. 重新启动es容器
bash 复制代码
docker restart es

然后就可以使用了。

相关推荐
Elasticsearch1 小时前
Elasticsearch 中的 agentic 工作流:暂停 AI agent 等待人工审批,72 小时后恢复
elasticsearch
正经教主2 小时前
【FDE系列】阶段2:Day 43:Docker Compose — 多容器一键编排
人工智能·docker·fde
忆~遂愿3 小时前
本地片库怎么在外面打开?Plex + cpolar 搭一套可远程访问的私人影音库
docker·容器
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上实现更快速的文档解析
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·jina
Zhu7584 小时前
docker环境,vLLM 部署 Qwen3.8-27B
docker·qwen·vllm
溜达的大象4 小时前
多台服务器不想上重型监控?用 Beszel 搭一套轻量主机与 Docker 看板
docker
正经教主4 小时前
【FDE系列】阶段2:Day 47:对接企业系统 — 飞书 / 钉钉 API
人工智能·docker·fde
九皇叔叔15 小时前
Kubernetes 资源管理方式详解:命令式与声明式管理
docker·容器·k8s
vx-程序开发19 小时前
【计算机毕设】django校园跑腿服务系统83141
java·数据库·vue.js·spring boot·spring·elasticsearch·django
Elasticsearch21 小时前
jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上实现更快速的文档解析
elasticsearch