有趣的数学 数学建模入门三 数学建模入门示例两例 利用微积分求解

一、入门示例1

1、问题描述

某宾馆有150间客房,经过一段时间的经营,该宾馆经理得到一些数据:如果每间客房定价为200元,入住率为55%;定价为180元,入住率为65%;定价为160元,入住率为75%;定价为140元,入住率为85%。

经理想要使每天的收入最高,问每间客房的定价应为多少?

2、模型假设

假设1:每间客房的最高定价为200元。

假设2:根据题目提供的数据,可设随着房价的下降,入住率呈线性增长。

假设3:宾馆的每间客房的定价相等。

3、模型建立

表示宾馆一天的总收入,与200元相比每间客房降低的房价为元。由假设2可得,每降低1元房价,入住率就增加

因此,150间客房,最高房价200,1元入住率为0.005,可以如下公式:

,可知。于是问题转化为求当时,总收入的最大值是多少?

4、模型求解

我们整理一下上面的方程。

然后利用一元函数微分,令

可得当,即房价定为155元时,可获得最高收入18018.75元。此时,相应的入住率为77.5%。

二、入门示例2

1、问题描述

人口统计学家已经发现:每个城市的市中心人口密度最大,离市中心越远人口越稀少、密度越小。最为常见的人口密度模型为(每平方千米人口数),其中为大于0的常数,是距市中心的距离。如何求某城市的总人口数?

根据相关数据:某城市市中心的人口密度为:

在距离市中心10km时的人口密度为:

该城市为半径30km的圆形区域。

2、问题分析

为了确定区间,设市中心位于坐标原点,于是,从而人口密度函数为

3、模型求解

先确定人口密度中的常数a,c。

,可得

因此人口密度函数为:

从而该城市的总人口数就是人口密度函数的积分,其中积分区域D为,即

相关推荐
电科_银尘15 小时前
【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
算法·数学建模·matlab
烟锁池塘柳02 天前
【数学建模】动态规划算法(Dynamic Programming,简称DP)详解与应用
算法·数学建模·动态规划
HR Zhou3 天前
群体智能优化算法-大猩猩部落优化算法(Gorilla Troops Optimizer, GTO,含Matlab源代码)
算法·机器学习·数学建模·matlab·群体智能优化
烟锁池塘柳03 天前
【数学建模】(启发式算法)遗传算法:自然选择的计算模型
算法·数学建模·启发式算法
2501_906800763 天前
低代码配置式组态软件-BY组态
前端·后端·物联网·低代码·数学建模·web
烟锁池塘柳03 天前
【数学建模】(智能优化算法)元胞自动机在数学建模中的应用
算法·数学建模
人大博士的交易之路3 天前
龙虎榜——20250328
大数据·人工智能·数学建模·数据挖掘·程序员创富·涨停回马枪
科研小白_4 天前
经典优化算法:遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
数学建模
2301_764441334 天前
资本运营:基于Python实现的资本运作模拟
开发语言·python·数学建模·职场和发展·创业创新
烟锁池塘柳04 天前
【数学建模】(启发式算法)蚁群算法(Ant Colony Optimization)的详解与应用
算法·数学建模·启发式算法