sql面试题之”找出使用相同ip的用户“

现有一张表,里面有三个字段为user_id、ip、log_time,现有需求要找出用户共同使用ip数量大于等于3个的用户对找出来。

1.表数据准备

bash 复制代码
--建表语句  
  create table dms.user_login_log(
  user_id   string 
  ,ip       string
  ,log_time string
  );
--插入数据  
  insert into dms.user_login_log values
(102,'192.168.10.101','2022-05-10 11:04:30'),
(102,'192.168.10.102','2022-05-10 11:05:00'),
(102,'192.168.10.103','2022-05-10 11:06:00'),
(102,'192.168.10.104','2022-05-10 11:07:00'),  
(101,'192.168.10.101','2022-05-10 11:00:00'),
(101,'192.168.10.101','2022-05-10 11:01:00'),
(101,'192.168.10.102','2022-05-10 11:02:00'),
(101,'192.168.10.103','2022-05-10 11:03:00'),
(101,'192.168.10.104','2022-05-10 11:04:00'),

(103,'192.168.10.102','2022-05-10 11:08:00'),
(103,'192.168.10.103','2022-05-10 11:08:00'),
(103,'192.168.10.104','2022-05-10 11:10:00'),

(104,'192.168.10.103','2022-05-10 11:11:00'),
(104,'192.168.10.104','2022-05-10 11:12:00'),

(105,'192.168.10.105','2022-05-10 11:13:00')

2.需求分析

我们最终想要获取的是公共使用ip数量超过3的用户对,比如:101和102 共用了4个IP,101和103公用了3个IP,102和103公用3个。可以通过自关联实现。

3.实现sql如下

bash 复制代码
 select  
        A1.user_id
       ,A2.user_id
       ,count(1)
      from 
(select
      user_id
      ,ip 
 from dms.user_login_log
group by user_id,ip)  A1
join
(select
     user_id
     ,ip 
 from dms.user_login_log
group by user_id,ip) A2 
ON A1.ip = A2.ip
where A1.user_id>A2.user_id
group by A1.user_id,A2.user_id
having count(1)>=3

实现效果如下:

相关推荐
DONG9134 分钟前
《三驾马车:MySQL、MongoDB、Redis对比与融合实战》
数据库·redis·sql·mysql·mongodb·database
程序边界29 分钟前
从 Oracle 到 KingbaseES:企业信创改造的“抄作业”模板,直接套用!
数据库·oracle
funfan051740 分钟前
奇怪的“bug”--数据库的“隐式转换”行为
数据库·bug
Jasonakeke1 小时前
【重学MySQL】八十八、8.0版本核心新特性全解析
android·数据库·mysql
comeoffbest1 小时前
PostgreSQL 能存万物:从安装到高级功能实战
数据库·postgresql
时序数据说1 小时前
IoTDB如何解决海量数据存储难题?
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iotdb
小楓12013 小时前
MySQL數據庫開發教學(二) 核心概念、重要指令
开发语言·数据库·mysql
花果山总钻风3 小时前
MySQL奔溃,InnoDB文件损坏修复记录
数据库·mysql·adb
TDengine (老段)4 小时前
TDengine IDMP 运维指南(管理策略)
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
Full Stack Developme4 小时前
PostgreSQL interval 转换为 int4 (整数)
数据库·postgresql