Conda常用命令总结

使用conda或anaconda的小伙伴们都知道,图形界面时不靠谱的,而在命令行下,所有的操作就会稳定很多,且极少出现问题。因此,熟记conda的命令行就变得十分有用。但对于我这样近50岁依旧奋斗在代码第一线的大龄程序员而已,要熟记所有命令行已经变得十分困难了。此文总结了常用的conda命令,一遍我需要时查阅。

环境管理

列出所有环境

bash 复制代码
conda env list
conda info --envs

创建新环境

bash 复制代码
conda create --name your_env_name python=version

在创建环境时最好指定python版本号,比如:

bash 复制代码
conda create --name my_dev_env python=3.11

这样环境创建时,会自动为你创建好相应的python环境。

也可以在创建环境时,安装特定的python包,比如:

bash 复制代码
conda create --name my_dev_env python=3.11 numpy spicy

这样环境初创时,就会预装numpy,spicy等包。

从现存的环境克隆新环境

bash 复制代码
conda create --name new_env_name --clone cur_env_name 

进入/退出指定环境

bash 复制代码
conda activate env_name
conda deactivate

删除指定环境

这里使用--all参数删除环境所有相关的数据。

bash 复制代码
conda remove --name env_name --all

显示/导出环境配置

使用以下命令可以显示当前环境的配置信息,包括安装的包和版本。

bash 复制代码
conda env export 

你会得到以下输出:

此外,你还可以将以上信息输出到文本文件,保存或分享给其他人。

bash 复制代码
conda env export > environment.yml

安装包管理

列举当前环境的所有包

以下命令会列出当前环境的包及其版本。

bash 复制代码
conda list

列举指定环境(非活跃)的包

以下命令会列出指定环境的包及其版本,该环境可以不是当前活跃的环境。

bash 复制代码
conda list -n env_name

在当前环境安装包

bash 复制代码
conda install package_name

也可以指定安装源,你可以在https://anaconda.org/conda-forge查找目前有效的安装源。

bash 复制代码
conda install -c "source path" package_name

比如说,你在conda-forge上查找numpy,就会得到以下的安装源,你可以直接复制以下的命令来安装numpy。

在指定环境(非活跃)安装包

bash 复制代码
conda install -n env_name package_name

其他conda命令

获取conda的版本

bash 复制代码
conda --version

或者

bash 复制代码
conda -V

查看conda命令帮助

bash 复制代码
conda --help

bash 复制代码
conda -h

查看特定命令的帮助

以下命令查看conda update的帮助信息或conda remove的帮助信息。

bash 复制代码
conda update --help
conda remove --help
相关推荐
魔道不误砍柴功15 分钟前
Java 中如何巧妙应用 Function 让方法复用性更强
java·开发语言·python
_.Switch40 分钟前
高级Python自动化运维:容器安全与网络策略的深度解析
运维·网络·python·安全·自动化·devops
测开小菜鸟2 小时前
使用python向钉钉群聊发送消息
java·python·钉钉
萧鼎3 小时前
Python并发编程库:Asyncio的异步编程实战
开发语言·数据库·python·异步
学地理的小胖砸3 小时前
【一些关于Python的信息和帮助】
开发语言·python
疯一样的码农3 小时前
Python 继承、多态、封装、抽象
开发语言·python
Python大数据分析@4 小时前
python操作CSV和excel,如何来做?
开发语言·python·excel
黑叶白树4 小时前
简单的签到程序 python笔记
笔记·python
Shy9604184 小时前
Bert完形填空
python·深度学习·bert
上海_彭彭4 小时前
【提效工具开发】Python功能模块执行和 SQL 执行 需求整理
开发语言·python·sql·测试工具·element