LeetCode刷题--- 验证二叉搜索树

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前言：这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法，所以下面题目主要也是这些算法做的

我讲述题目会把讲解部分分为3个部分：
1、题目解析

2、算法原理思路讲解

3、代码实现

注意：这道题目涉及到二叉搜索树的内容，若有不懂的可以参考下面这篇文章

数据结构：二叉搜索树-CSDN博客

验证二叉搜索树

题目链接 ：验证二叉搜索树

题目：

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效二叉搜索树定义如下：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

复制代码

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例 2：

复制代码

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

提示：

树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1

解法

题目解析

题目没什么好说的，就是给我们一颗二叉树 ，判断它是否为二叉搜索树

二叉搜索树有如下特性：

若它的左子树不为空，则 左子树上所有节点的值都小于根节点的值
若它的右子树不为空，则 右子树上所有节点的值都大于根节点的值
它的左右子树也分别为二叉搜索树

算法原理思路讲解

解法一：

依靠二叉搜索树的特性：中序遍历为有序

思路：创建一个全局变量 v ，中序遍历整个二叉树，然后再判断 v 是否有序即可

解法二：

解法一虽然也可以通过，但是我们没有必要连续插入

思路：

因此，我们可以初始化⼀个**⽆穷⼩的全区变量** ，⽤来记录中序遍历过程中的前驱结点 。那么就可以在中序遍历的过程中，先判断是否和前驱结点构成递增序列，然后修改前驱结点为当前结点，传⼊下⼀层的递归中。
算法流程：

初始化⼀个全局的变量 prev ，⽤来记录中序遍历过程中的前驱结点的 val；
中序遍历的递归函数中：
（1）设置递归出⼝：root == nullptr 的时候，返回 true；
（2）先递归判断左⼦树是否是⼆叉搜索树，⽤ left 标记；
（3）然后判断当前结点是否满⾜⼆叉搜索树的性质，⽤ cur 标记：
1）如果当前结点的 val ⼤于 prev，说明满⾜条件，cur 改为 true；
2）如果当前结点的 val ⼩于等于 prev，说明不满⾜条件，cur 改为 false；
（4）最后递归判断右⼦树是否是⼆叉搜索树，⽤ right 标记；
只有当 left、 cur 和 right 都是 true 的时候，才返回 true。

以上思路就讲解完了，大家可以先自己先做一下

代码实现

解法一

时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树的节点个数。二叉树的每个节点最多被访问一次，因此时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树的节点个数。vector最多存储 n 个节点，因此需要额外的 O(n) 的空间。

/**
- Definition for a binary tree node.
- struct TreeNode {
- ```
int val;
```
- ```
TreeNode *left;
```
- ```
TreeNode *right;
```
- ```
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
```
- ```
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
```
- ```
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
```
- };
  */
  class Solution {
  public:
  vector<int> v;
  
  void dfs(TreeNode* root)
  {
  if (root == nullptr)
  {
  return;
  }
```
 dfs(root->left);
 
 v.push_back(root->val);

 dfs(root->right);
```
  }
  
  bool isValidBST(TreeNode* root)
  {
  bool flag = true;
  dfs(root);
  for (int i = 1; i < v.size(); i++)
  {
  if (v[i-1] >= v[i])
  {
  flag = false;
  }
  }
```
 return flag;
```
  }
  };

解法二

时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树的节点个数。在递归调用的时候二叉树的每个节点最多被访问一次，因此时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树的节点个数。递归函数在递归过程中需要为每一层递归函数分配栈空间，所以这里需要额外的空间且该空间取决于递归的深度，即二叉树的高度。最坏情况下二叉树为一条链，树的高度为 n ，递归最深达到 n 层，故最坏情况下空间复杂度为 O(n) 。

cpp 复制代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
    long prev = LONG_MIN;
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) 
    {
        if(root == nullptr) return true;
        bool left = isValidBST(root->left);

        // 剪枝（可以不用理会，若想知道，自行了解）
        if(left == false) return false;  // 去掉也可以通过

        bool cur = false;
        if(root->val > prev)
            cur = true;

        // 剪枝（可以不用理会，若想知道，自行了解）
        if(cur == false) return false;
        
        prev = root->val;
        bool right = isValidBST(root->right);
        return left && right && cur;
    }
};