算法(TS)：买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]

输出：5

解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]

输出：0

解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

分析

当满足 i < j, prices[i] < prices[j] 的时股票就能获利，这里的 i 是买点，j 是卖点，数组中可能有多个阶段符合前面的条件，题目的要求是获得最大利润，因此需要将前面计算出的最大利润与这次的利润进行比较取最大值。声明变量 init 表示买入时候的价格，初始值为 prices[0]，声明变量 maxProfit 表示过去的最大利润，初始值为 0 ，curProfit 表示本轮买卖的最大利润，初始值为 0。

从 1 开始遍历数组，当发现 init > prices[i] 时意味着有比上一次买入时更低的买点，这时应该换手，将 maxProfit 与 curProfit 比较取最大值，将 curProfit 置为 0 累计新一轮的利润。不需要换手的时候，将 prices[i]-init 与 curProfit 比较，得到本轮到 i 为止的最大利润。

解答

ts 复制代码

function maxProfit(prices: number[]): number {
    let curProfit = 0,i = 1
    let maxProfit = 0
    const len = prices.length
    let init = prices[0]
    while(i < len) {
        // 上一次买高了
        if (init > prices[i]) {
            maxProfit = Math.max(curProfit, maxProfit)
            init = prices[i]
            curProfit = 0
        } else {
            curProfit = Math.max(curProfit, prices[i]-init)
        }

        i++
    }
    
    return Math.max(maxProfit,curProfit)
};

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)