第一次数学建模赛后总结

大家好,这里是七七。

前些日子参加了一次数学建模比赛,赛后总结了一下,发现有很多事情是到了动手操作的时候,才发现问题的。总结了一下,有以下几点。

一、准备

在赛前准备阶段只傻傻的准备了很多学校给我们列举的数学模型和方法,但当到了比赛中时,就发现准备的模型没有用上,相反,用到的只是几个以前没有接触过的模型。思考之后,发现导致出现这样的情况是由于没有去优先掌握主流的模型。

要先去掌握主流模型

二、分工

在准备阶段每个人都有自己的分工,但在比赛时团队的分工在比赛时很不明确,写代码的配合查资料,很乱。分析之后,发现是准备阶段出了些问题。准备阶段每个人真被的东西都是大致相同的,而没有去有针对性的去准备自己应该负责的东西。因此之后应在准备阶段有明确的准备目标。

分工一定要明确,在准备阶段每个人有针对性的准备自己负责的东西

三、实践与理论

学习理论要配合实践,这一点这次算是用事实来告诉我了。准备阶段每个人都只分析某些模型以及一些例子,但没有人实际操作完成某个模型。以为知道了就可以。但在实际操作中,总是会出现这样那样意料之外的问题。对此,解决办法是在以后准备阶段直接准备具体实例,一定要去实现。不知道的理论去查查,不求多少量,但一定要把实例给复现出来。

用实例去学习理论。实例一定要能自己给复现出来

四、工具

赛前以为用matlab就可以了。实际上,python和spss等工具在某些方面具有得天独厚的优势。在比赛中学习使用是很托节奏的。

要多掌握一些工具,并知道它们哪些方面是优势

相关推荐
JINX的诅咒1 天前
CORDIC算法:三角函数的硬件加速革命——从数学原理到FPGA实现的超高效计算方案
算法·数学建模·fpga开发·架构·信号处理·硬件加速器
2501_906801202 天前
BY组态-低代码web可视化组件
前端·物联网·低代码·数学建模·前端框架
2501_906801482 天前
BY组态-低代码web可视化组件
前端·物联网·低代码·数学建模·编辑器·web
电科_银尘2 天前
【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
算法·数学建模·matlab
烟锁池塘柳04 天前
【数学建模】动态规划算法(Dynamic Programming,简称DP)详解与应用
算法·数学建模·动态规划
HR Zhou5 天前
群体智能优化算法-大猩猩部落优化算法(Gorilla Troops Optimizer, GTO,含Matlab源代码)
算法·机器学习·数学建模·matlab·群体智能优化
烟锁池塘柳05 天前
【数学建模】(启发式算法)遗传算法:自然选择的计算模型
算法·数学建模·启发式算法
2501_906800765 天前
低代码配置式组态软件-BY组态
前端·后端·物联网·低代码·数学建模·web
烟锁池塘柳05 天前
【数学建模】(智能优化算法)元胞自动机在数学建模中的应用
算法·数学建模
人大博士的交易之路5 天前
龙虎榜——20250328
大数据·人工智能·数学建模·数据挖掘·程序员创富·涨停回马枪