一、AutoDL租用服务器
1.选用服务器
1.算力市场 租用服务器,选择自己心仪的服务器
2.镜像
可以选择一些基础的镜像,社区镜像里是git上有的环境。
3.上传文件
在文件存储中,选择上传的区,在右边点击上传,选择自己的文件上传到云服务器中。
二、配置环境
1.准备工作
1.进入终端
bash
vim ~/.bashrc
2.按i键进入编辑模式,到最下面输入
bash
source root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
3.保存退出
先按ESC键,再按:wq
4.输入bash 刷新
5、进入conda环境
conda activate base
#可能会报错'...conda init'
#1、执行:conda init 命令
#2、执行:bash
#3、重新激活:conda activate base
2.配置pytorch环境(环境名为py38)
1.创建新的虚拟环境
bash
conda create -n py38 python=3.8
2.进入新环境
bash
conda activate py38
3.安装包(此处安装pytorch)
bash
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
如果报错:
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
解决方法们:(可能多试几次就行了?<--由于网络不稳定)
(1)删掉后面的 -c pytorch -c conda-forge
(2)换源
bash
恢复默认源:
conda config --remove-key channels
换源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls yes
(3)改变通道的主要性
conda config --set channel_priority flexible
(4).conda版本过高(可能python版本也要跟着换)
#查看版本
(damon) C:\Users\LYYAO>conda --version
conda 4.6.14
#换版本
conda config --set allow_conda_downgrades true
conda install conda=4.6.14
(5)粗暴的解决办法:直接使用pip安装,可以成功安装第三方包,但后续可能会造成问题。
(damon) C:\Users\LYYAO>pip install scikit-learn
4.安装另外的包
bash
pip install jupyter d2l
conda install ipykernel
ipython kernel install --user --name=py38