Apache Flume(4):日志文件监控

1 案例说明

企业中应用程序部署后会将日志写入到文件中,可以使用Flume从各个日志文件将日志收集到日志中心以便于查找和分析。

2 使用Exec Soucre

Exec Source通过指定命令监控文件的变化,加粗属性为必须设置的。

|-----------------|-------------|---------------------------------------|
| 属性名 | 默认值 | 说明 |
| channels | -- | |
| type | -- | exec |
| command | -- | 要执行的命令 |
| restart | false | 如果执行命令挂了是否要重启 |
| batchSize | 20 | 同时往channel发送的最大行数 |
| batchTimeout | 3000 | 批量发送超时时间 |
| selector.type | replicating | channel选择器replicating 或者 multiplexing |
| selector.* | | 通道选择器匹配属性 |
| interceptors | -- | 拦截器 |
| interceptors.* | | |

添加配置文件exec-log.conf

# 定义agent名称为a1
# 设置3个组件的名称
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# 配置source类型为exec,命令为 tail -F app.log
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F conf/app.log

# 配置sink类型为Logger
a1.sinks.k1.type = logger

# 配置channel类型为内存,内存队列最大容量为1000,一个事务中从source接收的Events数量或者发送给sink的Events数量最大为100
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# 将source和sink绑定到channel上
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

启动Flume

bin/flume-ng agent -n a1 -c ./ -f conf/exec-log.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

可以查看agent控制台接收到了最新的日志

但是以上方法有重复消费的问题,每次启动都会全量读取log文件里的全部数据,下面我们解决重复消费问题。

3 解决重复消费问题

|--------------|---------------------------------|---------------------------|
| 属性名 | 默认值 | 说明 |
| channels | -- | |
| type | -- | TAILDIR. |
| filegroups | -- | 可以定义多个组. 每个组里包含一序列被监控的文件 |
| filegroups. | -- | 被监控文件的绝对路径,文件名支持正则表达式 |
| positionFile | ~/.flume/taildir_position.json | 记录监控文件的绝对路径、上次读取位置的json文件 |

4 新增dir-log.conf

# 定义agent名称为a1
# 设置3个组件的名称
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# 配置source类型为TAILDIR
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.positionFile = /home/flume/position.json
a1.sources.r1.filegroups = f1 f2
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /home/flume/conf/app.log
a1.sources.r1.filegroups.f2 = /home/flume/conf/logs/.*log

# 配置sink类型为Logger
a1.sinks.k1.type = logger

# 配置channel类型为内存,内存队列最大容量为1000,一个事务中从source接收的Events数量或者发送给sink的Events数量最大为100
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# 将source和sink绑定到channel上
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

启动Flume

bin/flume-ng agent -n a1 -c ./ -f conf/dir-log.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
相关推荐
Yvonne9781 小时前
创建三个节点
java·大数据
OJAC近屿智能4 小时前
苹果新品今日发布,AI手机市场竞争加剧,近屿智能专注AI人才培养
大数据·人工智能·ai·智能手机·aigc·近屿智能
lucky_syq5 小时前
Spark算子:大数据处理的魔法棒
大数据·分布式·spark
m0_748233647 小时前
【分布式】Hadoop完全分布式的搭建(零基础)
大数据·hadoop·分布式
圣享科技SMARTLIC7 小时前
企业软件合规性管理:构建高效、安全的软件资产生态
大数据·安全·浮动许可证监控·许可证管理·浮动许可证优化·软件资产管理·浮动许可证管理
京东零售技术8 小时前
京东广告基于 Apache Doris 的冷热数据分层实践
大数据
D愿你归来仍是少年8 小时前
解决Python升级导致PySpark任务异常方案
大数据·开发语言·python·spark
薇晶晶8 小时前
如何安装Hadoop
大数据·hadoop·分布式
weixin_307779138 小时前
PySpark检查两个DataFrame的数据是否一致
大数据·spark·pandas
End9288 小时前
如何安装虚拟机cenos7系统
大数据·linux·运维