数据仓库是在数据库已知大量存在的前提下，为了进一步挖掘数据资源，为了决策需要产生的；数据仓库在设计的时候有意添加反范式设计，目的是提高查询效率
| 对比内容 | 数据库 | 数据仓库 |
|---|---|---|
| 数据内容 | 近期值 | 历史的 归档的数据 |
| 数据目标 | 面向业务操作 | 面向管理决策(面向主题) |
| 数据特性 | 动态频繁更新 | 静态的 不能更新定时添加数据 |
| 数据结构 | 高度结构化 满足第三范式 | 简单冗余的 满足分析 |
| 使用频率 | 高 | 低 |
| 数据访问量 | 访问量大 但是每次访问的数据少 | 访问次数少 但是每次访问的数据量大 |
| 对响应的要求 | 高 | 低 |
数据库和数据仓库的区别
旅僧2023-12-16 12:27
相关推荐
Token_w2 分钟前
openGauss：全密态数据库的金融级安全实践合作小小程序员小小店6 分钟前
图书管理系统，基于winform+sql sever,开发语言c#,数据库mysqlss2739 分钟前
020:共享锁深度解析：从AQS原理到高并发实践dalalajjl19 分钟前
每个Python开发者都应该试试知道创宇AiPy！工作效率提升500%的秘密武器字节拾光录25 分钟前
手机号存储避坑指南：从20亿级数据库实践看，为什么VARCHAR才是终极答案q***46524 小时前
Win10下安装 Redisp***92486 小时前
深入理解与实战SQL IFNULL()函数q***81648 小时前
MySQL：数据查询-limitp***92488 小时前
DBeaver连接本地MySQL、创建数据库表的基础操作2501_941623329 小时前
人工智能赋能智慧农业互联网应用：智能种植、农业数据分析与产量优化实践探索》