数据仓库是在数据库已知大量存在的前提下，为了进一步挖掘数据资源，为了决策需要产生的；数据仓库在设计的时候有意添加反范式设计，目的是提高查询效率
| 对比内容 | 数据库 | 数据仓库 |
|---|---|---|
| 数据内容 | 近期值 | 历史的 归档的数据 |
| 数据目标 | 面向业务操作 | 面向管理决策(面向主题) |
| 数据特性 | 动态频繁更新 | 静态的 不能更新定时添加数据 |
| 数据结构 | 高度结构化 满足第三范式 | 简单冗余的 满足分析 |
| 使用频率 | 高 | 低 |
| 数据访问量 | 访问量大 但是每次访问的数据少 | 访问次数少 但是每次访问的数据量大 |
| 对响应的要求 | 高 | 低 |
数据库和数据仓库的区别
旅僧2023-12-16 12:27
相关推荐
zmd-zk8 分钟前
kafka+zookeeper的搭建激流丶10 分钟前
【Kafka 实战】如何解决Kafka Topic数量过多带来的性能问题？测试界的酸菜鱼26 分钟前
Python 大数据展示屏实例时差95328 分钟前
【面试题】Hive 查询：如何查找用户连续三天登录的记录让学习成为一种生活方式30 分钟前
R包下载太慢安装中止的解决策略-R语言003Mephisto.java30 分钟前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka中的选举机制苍老流年30 分钟前
Hive中各种Join的实现Mephisto.java36 分钟前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka的优化参数整理道可云38 分钟前
道可云人工智能&元宇宙每日资讯｜2024国际虚拟现实创新大会将在青岛举办成都古河云1 小时前
智慧场馆：安全、节能与智能化管理的未来