道路坑洞数据集(坑洞目标检测)VOC+YOLO格式650张

路面坑洞的形成原因是由于设计、施工、养护处理不当、控制不适和受气候、环境、地质、水文等自然因素影响,以及车辆的运行和车辆超载运行导致路面破损,出现坑洞的现象。

路面坑洞的分类:

(1)路面混凝土板中坑洞:位于砼板表面,形状小、深度浅多为不规则剥状。

(2)路面板块接缝处的坑洞:处于两板块接缝间,有裂缝线沿线碎坏,发展速度快(又称碎边坑洞)。

(3)路面板角坑洞:位于砼板块的板角,呈三角形状,在板角中发展。

(4)桥梁伸缩缝坑洞:位于桥伸缩缝两侧,宽度约为伸缩缝装置锚固混凝土宽度,伴有钢筋外露。

(5)桥梁铺装坑洞:位于桥面铺装层,深度为桥面铺装层厚度,形状不规则。

今天要介绍的为道路坑洞目标检测数据集:

**数据集名称:**道路坑洞目标检测数据集

数据集格式: VOC格式+YOLO格式
图片数量 (jpg文件个数):650
标注数量 (xml文件个数):650
标注数量 (txt文件个数):650
标注类别数 :1
标注类别名称 :["pothole"]

每个类别标注的框数:

pothole 框数 = 1740

总框数:1740
使用标注工具 :labelImg
标注规则 :对类别进行画矩形框
重要说明 :暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

如下为标注图片案列:

相关推荐
向哆哆5 天前
高精度织物缺陷检测数据集(适用YOLO系列/1000+标注)(已标注+划分/可直接训练)
yolo·目标检测
前网易架构师-高司机5 天前
带标注的驾驶员安全带识别数据集,识别率99.5%,可识别有无系安全带,支持yolo,coco json,pascal voc xml格式
xml·yolo·数据集·交通·安全带
码农三叔5 天前
(3-2-01)视觉感知:目标检测与分类
人工智能·目标检测·分类·机器人·人机交互·人形机器人
向哆哆6 天前
粉尘环境分类检测千张图数据集(适用YOLO系列)(已标注+划分/可直接训练)
yolo·分类·数据挖掘
前网易架构师-高司机6 天前
带标注的安全带和车牌识别数据集,识别率在88.8%,可识别挡风玻璃,是否系安全带,车牌区域,支持yolo,coco json,pascal voc xml格式
人工智能·数据集·交通违法·违法拍摄·安全带
琅琊榜首20206 天前
移动端AI挂机新范式:YOLOv8+NCNN实现无Root视觉自动化
人工智能·yolo·自动化
沃达德软件6 天前
模糊图像复原技术解析
图像处理·人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
智驱力人工智能6 天前
地铁隧道轨道障碍物实时检测方案 守护城市地下动脉的工程实践 轨道障碍物检测 高铁站区轨道障碍物AI预警 铁路轨道异物识别系统价格
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉·边缘计算
智驱力人工智能6 天前
机场鸟类活动智能监测 守护航空安全的精准工程实践 飞鸟检测 机场鸟击预防AI预警系统方案 机场停机坪鸟类干扰实时监测机场航站楼鸟击预警
人工智能·opencv·算法·安全·yolo·目标检测·边缘计算
椒颜皮皮虾྅7 天前
OpenVINO C# API 中文README.md
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·c#·边缘计算·openvino